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扩展的块存储服务，数据持久性高达99.9999999%。 训练故障自动恢复 用户在训练模型过程中，存在因硬件故障而产生的训练失败场景。针对硬件故障场景，ModelArts提供容错检查功能，帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。 容错检查包括两个检查项：环境预检测与硬件周期性检查
如何定位Workflow运行报错 使用run模式运行工作流报错时，分析解决思路如下： 确认安装的SDK包是否是最新版本，避免出现包版本不一致问题。 检查编写的SDK代码是否符合规范，具体可参考相应的代码示例。 检查运行过程中输入的内容是否正确，格式是否与提示信息中要求的一致。 根
而ModelArts还有一个特殊的地方在于，为了完成AI计算的各种操作，AI平台在任务执行过程中需要访问用户的其他服务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发，Model
1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
是什么？ 如何查看ModelArts的Notebook使用的cuda版本？ 在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP？ ModelArts的Notebook有代理吗？如何关闭？ 在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时，如何自定义引擎IPython
建自定义大模型，才能进行模型训练和推理，才能获得更适合特定领域或任务的大语言模型。 在MaaS中创建模型 3 模型调优 完成数据集的准备后，可以在ModelArts Studio大模型即服务平台开始模型调优。模型调优，即使用训练数据集和验证数据集训练模型。 使用MaaS调优模型 模型压缩
ModelArts团队标注的数据分配机制是什么？ 如何将两个ModelArts数据集合并？ 在ModelArts中同一个账户，图片展示角度不同是为什么？ 在ModelArts中智能标注完成后新加入数据需要重新训练吗？ 在ModelArts中如何将图片划分到验证集或者训练集？ 在ModelArts中物体检测标注时能否自定义标签？
出现ModelArts.6333错误，如何处理？ 问题现象 在使用Notebook过程中，界面出现“ModelArts.6333”报错信息。 原因分析 可能由于实例过负载引起故障，Notebook正在自动恢复中，请刷新页面并等待几分钟。常见原因是内存占用满。 处理方法 当出现此错
子账号在创建ModelArts的专属资源池过程中，如果需要开启自定义网络配置，需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选 SFS弹性文件服务 授予子账号使用SFS服务的权限，ModelArts的专属资源池中可以挂载SFS系统作为开发环境或训练的存储。 SFS Turbo FullAccess
Code扩展中搜索“ModelArts-HuaweiCloud”并单击“安装”。 图1 安装VS Code插件 安装过程预计1~2分钟，如图2所示，请耐心等待。 图2 安装过程 安装完成后，系统右下角提示安装完成，导航左侧出现ModelArts图标和SSH远程连接图标，表示VS Code插件安装完成。
GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时， 服务器绑定EIP（华为云弹性IP服务）后，出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置，发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令
开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本 在Mode
ModelArts部署在线服务时，如何避免自定义预测脚本python依赖包出现冲突？ 导入模型时，需同时将对应的推理代码及配置文件放置在模型文件夹下。使用Python编码过程中，推荐采用相对导入方式（Python import）导入自定义包。 如果ModelArts推理框架代码内
rts的访问授权时，则需要先完成配置才能正常使用MaaS服务。 ModelArts在任务执行过程中需要访问用户的其他服务，典型的就是训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发，Model
文档导读 本文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用ModelArts SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 SDK简介 简要介绍ModelArts SDK的概念。 快速开始 介绍如何使用ModelArts SDK进行二次开发。 （可选）本地服务器安装ModelArts
Pod删除后，存储不会清理。 使用主机路径 OBS 适用于训练数据集的存储。 对象存储。常用OBS SDK进行样本数据下载。存储量大，但是离节点比较远，直接训练速度会比较慢，通常会先将数据拉取到本地cache，然后再进行训练任务。 静态挂载 动态挂载 SFS Turbo 适用于海量小文件业务场景。
通知权限。 （可选）配置VPC权限。如果用户在创建专属资源池过程中，需要开启自定义网络配置，此处需要授予用户VPC权限。 （可选）配置SFS和SFS Turbo权限。如果用户在专属资源池中挂载SFS系统作为开发环境或训练的存储时，需要授予使用权限。 单击左上角的“查看已选”，确认已勾选的权限。
使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？ 训练作业使用MoXing复制数据较慢，重复打印日志 MoXing如何访问文件
object_type="directory") # 通过JobStep来定义一个训练节点，并将训练结果输出到OBS job_step = wf.steps.JobStep( name="training_job", # 训练节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划
5327423 原因分析 当使用MoXing复制数据不成功，可能原因如下： 源文件不存在。 OBS路径不正确或者是两个OBS路径不在同一个区域。 训练作业空间不足。 处理方法 按照报错提示，需要排查以下几个问题： 检查moxing.file.copy_parallel()的第一个参数中是否有文件，否则会出现报错：No
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