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提供培训以确保团队成员了解如何进行有效的代码检视。 确保团队了解代码检视的目的和重要性,以及如何识别常见问题和潜在的安全漏洞,建议将常犯的TOP问题整理成清单,在开发人员编写代码后自检以及他人检视时进行对照。 选择合适的工具: 使用代码检视工具来辅助检视过程,例如静态代码分析工具,以帮助发现潜在的问题。
建立复盘机制 建立安全事件复盘机制可以帮助团队从过去的安全事件中学习经验教训,并改进未来的安全措施。 风险等级 中 关键策略 确定复盘的目的:在进行复盘之前,明确目的是非常重要的。确定您希望从这次安全事件中学到什么,以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据:收集关于安全事件的所有
建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中,团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验,持续学习和改进,才能最终达到卓越运营。故而,团队应该培养持续学习和改进的文化,此外,在事故发生时,应该以对事不对人的态度,思考系统的改进,而不是惩罚或者指责个人。片面指
Kubernetes社区开源组件,用于节点水平伸缩,CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。
服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。
值得注意的是,成本优化不是一锤子买卖,团队对责任的接受,实施包括指标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变,以建立不断成功,不断进步的心态,而不是一次性推动成熟。在实施过程中,更多应该将错误视为学习和改进流程的机会,这将减少不成熟的团队和管理团队对成本优化的恐惧心理。指标
ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务,训练任务默认使用Volcano
具或者自建工具,通过自动化规则的方式,在资源创建的时候,就判断标签是否规范。另外一个更好的方式通过权限管理,识别资源创建人和组织,自动为资源打上标签。 定期审查和优化规范:变化不可避免,良好的标签管理不是一个一劳永逸的过程。通过定期审查和优化规范,确保成本标签适应环境和诉求变化。
在迈向卓越运营的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有的检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 OPS01 您是否已经建立持续改进的团队文化和标准化运维体系? 1. 建立持续学习和改进的文化 2
他证据,保存为后续分析使用。 通知与沟通:向指定的安全团队成员发送警报,同时向IT部门、管理层或其他相关方发送通知。 自动化分析:利用机器学习和数据分析工具,自动分析事件的性质、来源和影响范围。 人机协作:安全分析师审查自动化分析的结果,必要时进行手动分析,以确认事件的严重性和后续步骤。
缓存性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对缓存的使用进行性能优化。 Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中,尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率, 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务,避免时延过大
事件(incidents)是需要干预的事情。当发生事故(incidents)时,通过流程来处理。如何与团队沟通活动的状态?谁负责响应处置?使用哪些工具来缓解该事件?这些都是流程中需要回答的问题,并需要获得可靠的响应过程。流程必须中心化,并且可供参与工作负载的任何人使用。如果没有wiki 或文档存储,可以使用源代码版本控制机制。
RES02 您如何备份应用程序中的关键数据? 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 自动数据备份 定期进行备份数据恢复 RES03 您如何对应用程序进行跨AZ灾难恢复? 集群跨AZ部署 跨AZ数据同步 对接容灾仲裁,支持自动切换 支持容灾管理 RES04 您如何对应用程序进行跨Region或跨云灾难恢复?
注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化,系统的架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架的最佳实践,架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估,确保架构符合最新的需求、规范,符合最新的云上最佳实践。架构审视是一个持续的过程,建议在关键里程碑点
对系统内组件需要定期进行健康检查,以判断其状态是否正常。 对于异常组件,需要能支持自动隔离,避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB:支持健康检查,会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态,并根据健康检查来判断后端服务器是否可用,当判断为异常后就不会将流量分发给该异常后端服务器。
通常使用工作负载的数据来预测未来需求。预测需求是一个复杂的过程,涉及到多种因素,包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合,如历史数据分析、资源分析、趋势分析等,以此作为预测需求的基础,并结合人工智能机器学习算法,以便更准确地预测未来的需求,评估工作负载的资源需求。
的能力、边缘服务和外部数据中心等。除非资源必须接收来自公网的网络流量,否则不要将资源放置在VPC的公有子网中。 对于入站和出站流量,应采用深度防御方法。例如对入站流量进行入侵检测、防范恶意的网络攻击。对出站的流量使用NAT网关配置仅出站的单向连接。 流量过滤。使用防火墙、ACL控
性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。
控制优先级队列的使用 每一个优先级会在Erlang VM中使用一个内部队列,这会消耗一定的资源。大多数场景下,使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住,每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法
性的考量(避免迁移上云后,数据库层与应用层不兼容),上云过程中采用云上同样生态的数据库进行平替,是首要的决策依据。 可迁移性:针对数据库上云迁移,解决方案要具备平滑迁移的能力;结合数据库迁移服务所提供的能力,评估迁移上云过程中,数据库的切换对业务系统中其他组件的影响(如服务中断的