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AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 使用模型微调训练好模型后的新模型只能通过模型部署（创建模型服务）上线，无法下载至本地使用。 父主题： AI原生应用引擎
在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 填写训练数据比例，如果填为0，则任务不执行训练阶段。 训练数据比例是指用于训练模型的数据在完整数据集中所占的比例。 在实际应用中，训练数据比例的选择取决于许多因素，例如可用数据量、模型复杂度和数据的特征等。通常情况下，会选择较大的训练数据比例，以便训练出更准确
型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心的部分模
固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分 超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检
调所需的参数，降低了微调过程中所需的存储和计算资源，可灵活地运用于不同的预训练模型和任务。 Loss曲线 Loss曲线是一个用于评估模型训练效果的工具，它展示了模型在训练过程中产生的损失（Loss）随时间的变化情况。通过观察Loss曲线，可以了解模型的收敛效果、参数的敏感性和有效性。
单击已修改告警的任务所在行“操作”列的“模型”，在任务训练模型配置中，单击“立即训练”，如图6所示，即可触发一次训练任务。 在训练历史会生成一条状态为submit的数据，根据维度值数量训练所需要的时间不一样，直到状态变成finish表示训练完成。 图6 设置任务模型训练 单击“算法配置”，在算法配置页
查任务，自动创建训练数据表，并且参数均为默认参数。 图3 任务状态 任务配置完成后该任务会显示在任务列表，单击任务所在行“操作”列的“基础”，单击“字段配置”，参考表5修改基础数据，获取维度值。 参考步骤四：配置训练模型配置异常检测算法模型，并进行模型训练。 训练的汇聚任务可以选择左侧导航栏“AI辅助诊断
显示模式分为三种，告警收敛、原始告警和仅收敛告警。默认显示告警收敛。 告警收敛：展示已收敛的告警和未收敛的告警。当告警被收敛后，可以单击收敛告警“操作”列的“详情”，查看并处理收敛的子告警。 原始告警：原始告警展示除了收敛告警外的所有告警，包括已经被收敛了的原始告警也会展示。 仅收敛告警：仅展示已经被收敛了的告警。
选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。 上限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。
任务名称 默认显示该训练任务的任务名称。 单击“注册任务”，单击“确认”，注册模型训练任务。 单击“启动任务”，单击“确认”，启动模型训练任务，任务状态显示RUNNING表示任务启动成功。 单击“立即训练”，进行模型训练，可以在“训练历史”中查看训练任务进展。 当模型训练完成后需要在“算法配置”页签，选择当前模型。
API Key填什么? 工作流中工具节点的实例如何配置? 如何获取Agent发布时要所需的API Key？ 如何保证Agent每次问答都调用知识库? 工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 如何在工作流中定制逻辑实现特定任务，比如时间格式转换、数组对象的push等
Adaptation，低秩适应，它是一种技术，将预训练模型权重冻结，并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构的每一层，大大减少了下游任务的可训练参数数量。 Loss曲线 Loss曲线是一个用于评估模型训练效果的工具，它展示了模型在训练过程中产生的损失（Loss）随时间的变化情况
进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 平台在资产中心预置了部分微调数据集，同时也支持用户根据需求自定义创建微调数据集。本文介绍如何创建微调数据集。 前提条件 通过OBS（对象存储服务）接入数据时，操作账号需获得
告警过滤是直接在接入的阶段就将告警屏蔽，告警仍然会进入Bypass的数据库但不会再向下发送给告警处理模块。 告警收敛 多个维度的告警，通过特定的条件将它们变为一条告警，只需要配置自定义的收敛规则，就可以将重复告警收敛到一起，还有默认的规则帮助用户维护告警。 告警标记 告警标记的作用是为一段时间内的告警打
管理交付件 管理版本开发过程不同阶段所需或交付的必要文档，保证版本开发过程阶段性成果沉淀以及过程可追溯。 构建版本 根据需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行。 测试版本 对于版本测试过程发现的缺陷进行
在IaC代码中定义流水线 IaC代码中的流水线可以由用户定义，用户可以根据自己的需求定义整个环境在变更时的执行过程，在变更执行过程中，系统只会变更被流水线引用的资源，本章介绍如何定义流水线。 在哪里定义流水线 component间的编排在spec包中的meta.yaml文件中描述，涉
配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能；同时在服务配置页面，可查看当前服务的基础信息（如所属产品、所属部门、服务状态等）。
如何修改容器启动入口？ 问题描述 容器如果在启动的过程中失败了，则此时将不能进入到容器中，或进入容器操作的时间比较短。此时可以通过如下方式修改启动入口，进入到容器中之后，再手动执行自己的启动脚本，来定位相关的问题。 处理方法 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。
AI原生应用引擎资产中心预置了多款提示语模板，这些模板是基于大量应用场景下的经验或者训练语料而总结出一些优质的提示语组成结构，将其抽离成为一种模板，支持测试、一键快速复制及收藏等。在模型调测时引用提示语模板，可以快速推进引导对话的发展，或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息，生成对应的文本或者图片。
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