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使用DLI服务前请先配置DLI云服务权限。 本节操作适用于以下场景： 首次使用DLI服务，请参考本节操作按需配置DLI云服务委托权限。 使用DLI的过程中需要与其他云服务协同工作，因此需要您将部分服务的操作权限委托给DLI服务，确保DLI具备基本使用的权限，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。
提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。
提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。
view_comment] AS query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式，将多层嵌套写在数据视图中，简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在，则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图 create view
view_comment] AS query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式，将多层嵌套写在数据视图中，简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在，则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图 create view
怎样查看DLI的执行SQL记录？ 场景概述 执行SQL作业过程中需要查看对应的记录。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“作业管理”>“SQL作业”进入SQL作业管理页面。 输入作业ID或者执行的语句可以筛选所要查看的作业。 父主题： SQL作业开发类
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
Flink 1.15版本。 正在使用Flink 1.10、Flink1.11版本的作业也请您尽快切换至新版本的Flink引擎，否则作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。
引擎，推荐使用DLI Flink 1.15版本。 正在使用Flink 1.7版本的作业也请您尽快切换至新版本的Flink引擎，否则作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。
is_finite(x) → boolean 判断x是否有限值。 select is_finite(infinity());-- false select is_finite(50000);--true is_infinite(x) → boolean 判断x是否无穷大。 select is
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建PostgreSQL CDC源表来
5。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。
值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射
参数to_base格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 返回值说明 返回STRING类型。 num、from_base或to_base值为NULL时，返回NULL。 转换过程以64位精度工作，溢出时返回NULL。 num如果输入的是小数，会转为整数值后进行进制转换，小数部分会被舍弃。 示例代码 -返回8。 select
此命令会列出目录中的所有文件，创建 Delta Lake 事务日志来跟踪这些文件，并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息，以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果提供表名，则元存储也将更新，以反映该表现在是 Delta 表。 注意事项 分区表转换需要设置参数spark
提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。
值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射
Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash计算，将数据进行分桶写入；该索引写入速度最快，但是需要合理配置分桶数目；Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引：Flink引擎独有索引，是将行记录的存储位置记录到状态后端的一种索引形式，在作业冷启动过程中会遍历所有数据存储文件生成索引信息。
超出套餐包额度的使用量怎么收费？ 购买了套餐包时，按需使用过程中优先抵扣套餐包的额度，超过额度的使用量按照按需计费。 套餐包需结合重置周期使用，如重置周期为月，且按订购周期重置，即如果用户1月5日订购套餐包资源，之后每个月的5日同一时间重置套餐包资源。 父主题： 计费相关问题
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