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配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 导入样例工程 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
导入并配置Storm样例工程 背景信息 Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程,将工程导入到Eclipse开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤: 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Fl
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤: 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafk
添加MRS子租户 根据业务对资源消耗以及隔离的规划与需求,用户可以通过MRS创建子租户,将当前租户的资源进一步分配以满足实际使用场景。 如果在添加租户时,租户资源类型选择“非叶子租户”,则支持添加子租户;如果选择“叶子租户”则不支持添加子租户。 前提条件 已参考添加MRS租户添加“非叶子租户”。
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)
更改NodeManager的存储目录 操作场景 Yarn NodeManager定义的存储目录不正确或Yarn的存储规划变化时,MRS集群管理员需要在Manager中修改NodeManager的存储目录,以保证Yarn正常工作。NodeManager的存储目录包含本地存放目录“yarn
场景说明 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafk
场景说明 场景说明 用户可以使用Spark调用HBase的接口来操作HBase表的功能。在Spark应用中,用户可以自由使用HBase的接口来实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 数据规划 首先需要把数据文件放置在HDFS系统里。 本地新建文本文件,将以下内容复制保存到input_data1
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing
Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工