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Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到6秒。 系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少10个采集周期，磁盘队列深度（avgqu-sz）> 0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50
系统在30s内，每3秒采集一次数据，连续10周期，svctm时延超过6秒。 系统在30s内，每3秒采集一次数据，连续10周期，磁盘队列深度（avgqu-sz）> 0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 对于SSD盘，满足以下任意条件时触发告警： 系统
对时序数据特征，进行强有力的数据编码和压缩能力，同时其自身的副本机制也保证了数据的安全，并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 IoTDB套件由若干个组件构成，共同形成数据
添加MRS租户 当租户需要根据业务需求指定资源使用情况时，可以在MRS创建租户。 添加MRS租户前提条件 根据业务需求规划租户的名称，不得与当前集群中已有的角色或者Yarn队列重名。 如果租户需要使用存储资源，则提前根据业务需要规划好存储路径，分配的完整存储路径在HDFS目录中不存在。
对时序数据特征，进行强有力的数据编码和压缩能力，同时其自身的副本机制也保证了数据的安全，并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB基本原理 从零开始使用IoTDB Impala组件
Oozie应用开发流程 本文档主要基于Java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Oozie的基本概念，了解场景需求等。
%。 同时通过高性能的计算存储分离架构，打破存算一体架构并行计算的限制，最大化发挥对象存储的高带宽、高并发的特点，对数据访问效率和并行计算深度优化（元数据操作、写入算法优化等），实现性能提升。 MRS支持自研的超级调度器Superior Scheduler，性能更优。 MRS支持自研超级调度器Superior
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*
HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HDFS的基本概念。 常用概念 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。
Oozie应用开发流程 本文档主要基于java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Oozie的基本概念，了解场景需求等。
HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ
Oozie应用开发流程 本文档主要基于java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Oozie的基本概念，了解场景需求等。
HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ
HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ
HBase样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
Oozie应用开发流程 本文档主要基于Java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Oozie的基本概念，了解场景需求等。
HDFS Colocation 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。
场景说明 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有kafka权限用户）。
HBase应用开发流程 本文档主要基于Java API对HBase进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HBase应用程序开发流程 表1 HBase应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。
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