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的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。
在云服务器上挂载并使用SFS Turbo文件系统(Linux) 操作场景 如果您想访问SFS Turbo文件系统数据和实现共享访问,您需要先创建SFS Turbo文件系统,并在多个云服务器上完成挂载操作。 本章节介绍如何在SFS Turbo控制台创建NFS协议的SFS Turbo文件系统,并将SFS
通过跨服务器迁移数据至SFS Turbo(rclone工具) 方案概述 用户可以将本地NAS存储中的数据,使用rclone工具通过公网或内网迁移至云上SFS Turbo中,进行云上业务拓展。 此方案通过在云上和本地分别创建一台Linux操作系统的服务器,将本地NAS存储中的数据迁
跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线:mv或者link操作,绿色表示允许操作,红色表示不允许操作。
议单层目录下不要放置超过50万的文件或子目录,否则可能由于NFS协议需要向服务端发送大量遍历请求而产生排队,导致请求耗时非常长。 目录最大深度 100层 最大路径长度 标准型、标准型-增强版(停售)、性能型、性能型-增强版(停售):1024Byte 20MB/s/TiB、40MB
文件系统之间迁移数据 方案概述 用户可以将SFS容量型文件系统中的数据迁移至SFS Turbo文件系统中,也可以将SFS Turbo文件系统中的数据迁移至SFS容量型文件系统中,进行云上业务拓展。 此方案通过创建一台Linux操作系统的云服务器,来连接SFS容量型文件系统和SFS