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使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，TaurusDB并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果一时半会，没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片。
数据恢复 GaussDB(for MySQL)数据恢复方案 GaussDB(for MySQL)全量数据恢复：按备份文件恢复 GaussDB(for MySQL)全量数据恢复：恢复到指定时间点 GaussDB(for MySQL)库表数据恢复：恢复到指定时间点 GaussDB(for
数据恢复 TaurusDB数据恢复方案 TaurusDB全量数据恢复：按备份文件恢复 TaurusDB全量数据恢复：恢复到指定时间点 TaurusDB库表数据恢复：恢复到指定时间点 TaurusDB跨区域数据恢复
复制TaurusDB参数模板 当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。您还可以复制某数据库实例应用的参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 注意事项 复制数据库参数模板之后，您应至少等待5分钟，再创
胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，MySQL并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果一时半会，没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片。
使用utf8mb4字符集存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例 如果要实现存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例，需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到GaussDB(for
imit n的结果后就直接返回，不能保证有序性。 解决方案 方案1：可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中，alter table ratings add index idx_category (category); 方案2：可以在排序语句的order by后面加入主键列。如案例中，select
imit n的结果后就直接返回，不能保证有序性。 解决方案 方案1：可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中，alter table ratings add index idx_category (category); 方案2：可以在排序语句的order by后面加入主键列。如案例中，select
在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例概览页面。 在“存储与备份”模块的“备份空间”区域查看备份空间使用情况。 图1 查看备份空间使用情况 备份空间包含实例全量备份和增量备份。 GaussDB(for MySQL)提供和实例磁盘大小相同的免费存储空间，用于存放您的备份数据。 清理GaussDB(for
ECS自建MySQL迁移到TaurusDB 方案概述 资源规划 操作流程 实施步骤
数据迁移 数据迁移方案 使用mysqldump将数据迁移至TaurusDB 使用DAS导出导入功能迁移TaurusDB数据 一键迁移到TaurusDB企业版（公测）
ECS自建MySQL迁移到TaurusDB 方案概述 资源规划 操作流程 实施步骤
其他云MySQL迁移到TaurusDB 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建TaurusDB实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果
其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果
数据迁移 数据迁移方案 使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL) 使用DAS导出导入功能迁移GaussDB(for MySQL)数据 RDS for MySQL一键迁移到GassDB(for MySQL)
如果恢复到已有实例后，已有实例的原密码无法连接到数据库，可通过重置密码解决。 开启过备份加密的实例不支持恢复到已有实例。 请确保目标实例的存储空间大于或等于原实例的存储空间，否则会导致任务下发失败。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库
该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于
小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过DECIMAL的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。 禁用保留字，如DESC、RANGE、MATCH、DELAYED等。
该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于
查询慢日志中记录SQL执行65秒，但是扫描行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将sockTimeOut设置合理值。 父主题： 基本使用类
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