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移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 权限要求 确保GeminiDB Cassandra实例安全组配置开数据库端口。 迁移场景 表1 迁移场景 序号 源端 目标端 迁移方案 1 自建Cassandra GeminiDB Cassandra
在“基本信息>冷存储空间”区域，单击“创建冷存储空间”。 图1 创建冷存储空间 进入“创建冷存储空间”页面，选择冷存储空间，单击“下一步”。 图2 选择冷存储空间 冷存储空间最小500GB，最大1024,000GB，用户选择存储大小必须为整数，且每次至少可选择1GB的存储容量。 在确认页面，确认冷存储空间。
迁移方案概览 GeminiDB Mongo提供了多种数据迁移方案，可满足不同业务场景下的MongoDB数据库迁移。 表1 迁移方案 迁移场景 支持的迁移类型 文档链接 使用导出导入工具迁移MongoDB数据库 全量迁移 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据
客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ 客户已有使用“db”+“缓存”的业务，建议继续使用原方案，可以把缓存数据迁移到GeminiDB Redis继续使用。新业务推荐使用内存加速，以简化开发。 父主题： 内存加速
GeminiDB 时序车联网解决方案，针对车联网行业特有的时序数据特征，通过时序数据专属的Influx接口，实现百万级车辆海量时序数据的实时解析写入、数据自动排序/合并、实时分析，解决车企、车主对智能汽车的实时查询诉求，同时，支持高压缩率、冷热分离，有效控制成本。 方案优势 海量数据实时解析写入，应用开发极简
恢复方案 GeminiDB Cassandra支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 重建实例 当实例被误删除后，在回收站保留期限内的实例，支持通过重建实例恢复数据。 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到指定时间点
恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 父主题： 数据恢复
恢复方案 GeminiDB Mongo支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到已有实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到已有实例。 父主题： 数据恢复
恢复方案 GeminiDB Redis支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 重建实例 当实例被误删除后，在回收站保留期限内的实例，支持通过重建实例恢复数据。 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 通过PITR回档恢复到当前实例
Redis数据迁移方案概览 本章节主要介绍如何将业务平迁到GeminiDB Redis，如有迁移问题，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交工单获得技术支持。 使用须知 阿里云Redis、腾讯云Redis等云服务不能使用华为云DRS服务进行数据迁移，通常有以下因素：
在“基本信息>冷存储空间”区域，集群版和单节点实例，单击“冷存储扩容”，集群增强版实例，单击“冷存储容量变更”。 图1 冷存储扩容（集群版和单节点实例） 图2 冷存储容量变更（集群增强版实例） 进入“冷存储扩容”或者“冷存储容量变更”页面，选择所需扩容的冷存储空间大小，单击“下一步”。
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持
度，自行选择需要恢复的时间点，实现数据的快速恢复。 方案优势 GeminiDB Redis接口的PITR技术执行数据快照业务无感，通常可在5分钟以内恢复到指定时间点，尤其是在业务异常时可以快速回退，降低损失，有效解决传统备份方案时间长、可恢复时间粒度大等痛点问题。因此，GeminiDB
删除指定用户购物车中的指定商品 该方案相对于String类型的方案有了不少优化： 获取某个用户购物车中的所有商品清单仅需要一个hgetall命令即可。 获取某个用户的清单长度时直接hlen获取即可。 不存在大量重复的用户名前缀问题。 然而该方案仍存在一个明显的缺点，即对于部分限时
延2ms。 高效数据压缩存储，效率与成本并行 GeminiDB Redis使用“逻辑数据+块数据”双重压缩机制，在不影响性能的前提下，大幅度降低数据的存储占用。同时，采用存储计算分离架构，将算力和数据存储解耦，支持独立弹性扩展。可以使企业以更低的成本存储更多的数据，极大地优化资源利用效率，降低整体的使用成本。
GeminiDB Redis执行数据备份时，仅需对存储层进行秒级快照，不影响计算节点，因此对业务无感； 备份上传时，会消耗少量的CPU和带宽资源，可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自动备份和手动备份两种方案，详细请参考备份概述 。 父主题： 数据库使用
Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。
、车联网车机数据存储、企业ERP系统等应用场景，详见业务场景推荐。 相比用户自建开源KV数据库方案（例如自建Redis/自建Pika等），GeminiDB提供以下优势价值： 表1 GeminiDB与自建开源KV数据库方案对比项 分类 对比项 自建开源KV数据库方案 GeminiDB
漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。
通过openAPI实现自定义周期备份 游戏业务经常选用GeminiDB Redis存储玩家数据，兼顾低时延和数据持久化特性。本文介绍通过openAPI编写手动备份脚本，实现自定义备份周期（例如每2小时或4小时备份一次）。 GeminiDB Redis备份时仅需在存储层打秒级快照并上传OBS保存，因此速度极快，且对
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