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磁盘使用率高&集群只读处理方案 查看磁盘使用率 对于用户来说，DWS的磁盘使用率是一个非常需要关注的高价值资源，并且这个资源与集群的可用性息息相关。因此，当出现以下场景时，需要用户密切关注磁盘空间并做出相应的磁盘空间处置（以下磁盘均指数据磁盘）。 查看磁盘空间方法： 登录DWS管
降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces
存般膨胀严重。 小结 通过前面的场景总结得出，提升I/O使用效率可分为两个维度，即提升I/O的存储效率和计算效率（又称访问效率）。 提升存储效率包括整合小CU、减少脏数据、消除存储倾斜等。 提升计算效率包括分区剪枝、索引扫描等，可根据实际业务场景灵活处理。 父主题： 集群性能
GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同
点添加完成后，原节点存储的业务数据明显多于新节点，此时系统自动在所有节点重新分布保存数据。在开始做重分布时，系统会自动执行一次vacuum，从而释放了存储空间，因此，扩容后已使用存储容量减少了很多。 处理方法 建议您定期做vacuum full清理与回收存储空间，防止数据膨胀。
为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据迁移
高CPU系统性能调优方案 如果当前集群CPU负载较高，可参考如下步骤进行优化： 检查当前集群业务是否占用CPU过高。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在“监控 > 告警”界面，单击右上角“集群选择”下拉框，选中告警集群，查看集群最近7天的告警信息，通过定位信息锁定触发告警的节点名称。
步骤3：调优表操作具体步骤 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPC-DS表，是典型的多字段表，统计分析类查询场景多，因此选择列存存储方式。 1 WITH (ORIENTATION = column) 选择压缩级别 在步骤1：创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比，
asp。 选择存储方式 表的存储模型选择是表定义的第一步。业务属性是表的存储模型的决定性因素，根据下表选择适合当前业务的存储模型。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储模型
GS_102040184 错误码： CU partial write. 解决方案：CU文件无法进行页面对齐，请检查可用磁盘空间。 level： ERROR GS_102040186 错误码： could not extend file %s. 解决方案：请检查可用磁盘空间。 level： ERROR GS_102040189
规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
COLVERSION 指定列存存储格式的版本，支持不同存储格式版本之间的切换。 取值范围： 1.0：列存表的每列以一个单独的文件进行存储，文件名以relfilenode.C1.0、relfilenode.C2.0、relfilenode.C3.0等命名。 2.0：列存表的每列合并存储在一个文件中，文件名以relfilenode
动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。
兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 易使用
规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
GaussDB(DWS)存储过程简介 什么是GaussDB(DWS)存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB(DWS)中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL，PL/SQL，Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。
错误码： null value not allowed. 解决方案：第%d个参数为NULL，请修改NULL值 level： ERROR GS_206110017 错误码： program limit exceeded. 解决方案：当前打开文件数量过多，每个会话最多只能打开%d个文件。 level：
GaussDB(DWS)存储过程开发规范 建议5.1 避免使用复杂的存储过程，避免存储过程嵌套 违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。
多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实
多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实
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