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值越来越多,hll会先后转换为Sparse模式和Full模式,这两种模式在计算结果上没有任何区别,只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。 hll_print(hll) 描述:打印hll的一些debug参数信息。 示例: 1 2 3
值越来越多,hll会先后转换为Sparse模式和Full模式,这两种模式在计算结果上没有任何区别,只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。 hll_print(hll) 描述:打印hll的一些debug参数信息。 示例: 1 2 3
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连接数据库 在创建数据库连接之后,才能使用它来执行SQL语句操作数据。 函数原型 JDBC提供了三个方法,用于创建数据库连接。 DriverManager.getConnection(String url); DriverManager.getConnection(String url
SQL执行计划概述 SQL执行计划是一个节点树,显示GaussDB执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行,显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。如图1所示。
系统表和系统视图 表1 M-Compatibility与GaussDB的系统表或系统视图的差异 系统表或系统视图 差异列 M-Compatibility与MySQL的差异 information_schema.columns generation_expression 该字段输出
设置参数 GaussDB支持在管理控制台修改部分参数,建议在管理控制台上修改指定参数,如果需要修改的参数在管理控制台无法修改,请提前评估风险后再联系客服进行修改。 背景信息 GaussDB提供了多种修改GUC参数的方法,用户可以方便地针对数据库、用户、会话进行设置。 参数名称不区分大小写。
从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向GaussDB进行数据迁移。 代码运行的前提条件:MY和GaussDB数据库分别创建migration_table表。MY数据库的migration_table表预先插入数据。 1 2 3 4 5 6
ALTER EXTENSION 扩展功能为内部使用功能,不建议用户使用。 功能描述 修改插件扩展。 注意事项 ALTER EXTENSION 修改一个已安装的扩展的定义,要使用该接口,需要设置support_extended_features为true。这里有几种方式: UPDATE
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relp
psycopg2.connect() 功能描述 此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password')
示例:从MYSQL进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从mysql进行数据迁移的过程。执行示例前,需要加载驱动,驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
逻辑解码概述 GaussDB对数据复制能力的支持情况如下: 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库(如Oracle等)进行数据同步,不具备实时数据复制能力。不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 备集群不支持异形部署,即不支持CN、DN数量和实例部署形态与原集群不一致
psycopg2.connect() 功能描述 此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password')
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息,主要包括:PG_CLASS系统表中的re
psycopg2.connect() 功能描述 此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password')
psycopg2.connect() 功能描述 此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password')
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relpag
从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向GaussDB进行数据迁移。 代码运行的前提条件: 根据实际情况添加opengaussjdbc.jar包(例如用户使用IDE执行代码,则需要在本地IDE添加opengaussjdbc.jar包)。 MY和Gauss