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ts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。 ModelArts将自定义引擎类型的模型部署为服务时,会先将模型相关的SWR镜像下载至集群中,用“uid=1000, gid=100”的用户启动SWR镜像为容器,然后将OBS文件下载到容器中的“/home/mind/model”目录下,
管理训练容器环境变量 什么是环境变量 本章节展示了训练容器环境中预置的环境变量,方便用户查看,主要包括以下类型。 路径相关环境变量 分布式训练作业环境变量 NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library)环境变量 OBS环境变量
使用CES监控Lite Server资源 场景描述 Lite Server的监控能力依赖于CES云监控服务。本文主要介绍如何对接CES云监控服务,对Lite Server上的资源和事件进行监控。 监控方案介绍 监控概述请参考BMS官方文档。除文档所列支持的镜像之外,目前还支持Ubuntu20
需要进入容器看日志。注意:重点对应日志中是否有ERROR(包括,容器启动时、API执行时)。 牵扯部分文件用户组不一致的情况,可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
s Cluster资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。
Server运行的,需要购买并开通Server资源。 准备代码 准备AscendFactory训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 预训练/微调 介绍如何进行训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。
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Server运行的,需要购买并开通Server资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。
stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否
stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否
输入数据格式为csv时,建议不要包含中文。如需使用中文,请将文件编码格式设置为UTF-8编码。您可以使用代码方式转换文件编码格式,也可以将csv文件用记事本方式打开,在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时,建议文件大小不超过12MB。 如果单张图片/csv文件超过文件
适用于数据不断迭代的场景,可以将一些新增的原始数据或者已标注数据导入到标注任务中,并通过后续的数据集标注节点进行标注。 对于一些已标注好的原始数据,可以直接导入到数据集或者标注任务中,并通过后续的数据集版本发布节点获取带有版本信息的数据集对象。 属性总览 您可以使用Datas
需要进入容器看日志。注意:重点对应日志中是否有ERROR(包括,容器启动时、API执行时)。 牵扯部分文件用户组不一致的情况,可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
需要进入容器看日志。注意:重点对应日志中是否有ERROR(包括,容器启动时、API执行时)。 牵扯部分文件用户组不一致的情况,可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
运行训练作业时,当“代码目录”下载完成后,“启动命令”会被自动执行。 如果训练启动脚本用的是py文件,例如“train.py”,则启动命令如下所示。 python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/train.py 如果训练启动脚本用的是sh文件,例如“main.sh”,则启动命令如下所示。 bash
stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否
stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否
assistant_ids input_ids是user_ids和assistant_ids的拼接 labels与input_ids对应,用-100替换user_ids的token,只保留assistant_ids attention_mask是和input_ids等长的全1序列