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Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作，然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型，也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度，使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
结构是什么样的？ 问题现象 创建模型时，元模型来源指定的OBS目录下存放了自定义的文件和文件夹，都会复制到镜像中去。复制进去的路径是什么，怎么读取对应的文件或者文件夹里面的内容？ 原因分析 通过OBS导入模型时，ModelArts会将指定的OBS目录下的所有文件和文件夹复制到镜像
常见问题 模型转换失败怎么办？ 常见的模型转换失败原因可以通过查询转换失败错误码来确认具体导失败的原因。Stable Diffusion新推出的模型在转换中可能会遇到算子不支持的问题，您可以到华为云管理页面上提交工单来寻求帮助。 图片大Shape性能劣化严重怎么办？ 在昇腾设备上，
上传文件。 刷新文件目录。 Git插件，可连接此Notebook实例关联的Github代码库。 表2 插件栏常用插件说明 插件 说明 文件列表。单击此处，将展示此Notebook实例下的所有文件列表。 当前实例中正在运行的Terminal和Kernel。 Git插件，可以方便快捷地使用Github代码库。
在Chrome浏览器中安装ModHeader插件。 图10 安装ModHeader插件 Chrome浏览器安装ModHeader插件后，可能会导致访问不了ModelArts平台，访问ModelArts时需要临时禁用ModHeader插件。或者使用Edge登录ModelArts，使用Chrome安装插件访问页面。
Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型
开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像故障 其他故障
通过PyCharm远程使用Notebook实例 使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 使用PyCharm手动连接Notebook 使用PyCharm上传数据至Notebook 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
Notebook：是一款Web应用，能够使用户在界面编写代码，并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件：插件包括规格切换，分享案例到AI Gallery进行交流，停止实例等，提升用户体验。 支持SSH远程连接功能，通过SSH连接启动实例，在本地调试就可以操作实例，方便调试。
该方式是指用户在VS Code上使用ModelArts VS Code Toolkit插件提供的登录和连接按钮，连接云上实例。 VS Code手动连接Notebook 该方式是指用户使用VS Code Remote SSH插件手工配置连接信息，连接云上实例。 安装VS Code软件 使用VS Code连接开发环境时，首先需要安装VS
my_dir/') 引入MoXing Framework模块 使用MoXing Framework前，您需要在代码的开头先引入MoXing Framework模块。 执行如下代码，引入MoXing模块。 1 import moxing as mox 引入MoXing Framework的相关说明
历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU）
下载adtailer插件 RUN cd /home/ma-user/sdwebui/stable-diffusion-webui/extensions && git clone https://github.com/Bing-su/adetailer.git # 下载nsfw插件 RUN cd
查看密钥文件的路径，建议放在C:\Users\{user}\.ssh下，并确保密钥文件无中文字符。 排查插件包是否为最新版：在extensions中搜索，看是否需要升级。检查Remote-ssh三方插件是否兼容。 4. 检查本地Vscode是否为最新版，最新版可能有bug，建议使用推荐版本v1
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表，可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors 安装插件代码包。 将获取到的插件代码包AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip文件上传到容器的/home/ma-user/temp目录下，并解压。
te Server。 ModelArts Lite Cluster面向k8s资源型用户，提供托管式k8s集群，并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件，以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力，用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。请参见弹性集群k8s
修改hunyuan_dit_example.py脚本第16行，改为hunyuan-dit模型路径： 安装ascend_diffusers插件 执行以下命令安装华为侧插件ascend_diffusers。 pip install -e ${container_work_dir}/aigc_in
如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件，此时会弹出安装提示，请单击“Install and Open”进行安装；如果之前已经安装过插件，则不会有该提示，请跳过此步骤，直接执行5。 图5 安装VS Code插件 安装过程预计1~2分钟，安装完成后右下角会弹出对话框，请单击“Reload
主流开源大模型基于Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导 AIGC模型 SDXL&SD1.5 ComfyUI插件基于Server适配PyTorch NPU推理指导 LLaVA模型基于Server适配PyTorch NPU预训练指导 LLaVA模型基于Server适配PyTorch
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