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通过Token认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测,您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求: 方
GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导 场景描述 本文将介绍在GP Ant8裸金属服务器中,使用DeepSpeed框架训练GPT-2(分别进行单机单卡和单机多卡训练)。 训练完成后给出自动式生成内容,和交互式对话框模式。 背景信息 Megatron-DeepSpeed
Lite Server资源开通 图1 Server资源开通流程图 表1 Server资源开通流程 阶段 任务 准备工作 1、申请开通资源规格。 2、资源配额提升。 3、基础权限开通。 4、配置ModelArts委托授权。 5、创建虚拟私有云。 6、创建密钥对。(可选,若为密码登录方式则不需要)
创建训练作业 功能介绍 创建训练作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/training-jobs 表1 路径参数
终止训练作业 功能介绍 终止训练作业,只可终止创建中、等待中、运行中的作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id
查询训练作业列表 功能介绍 根据指定查询条件查询用户创建的训练作业列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/
查询训练作业详情 功能介绍 查询训练作业详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}