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的效果,但对于规则越复杂的任务,越需要应用这些技巧来输出一个逻辑自洽、清晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt,是与大模型进行交互的输入,可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。 提示词要素 指令:要求模型执行的具体任务或回答的问题。如:“写一篇关于勇士的小说”、“天空为什么是蓝色的?”
用的NLP大模型,单击“调用路径”,在“调用路径”弹窗获取调用路径。 图3 获取预置服务调用路径 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求,并填入API请求地址。 参考图4填写2个请求Header参数。
包含一个签名值,该签名值以请求者的访问密钥(AK/SK)作为加密因子,结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥(AK/SK)认证方式进行认证鉴权,即使用Access Key ID(AK)/Secret Access Key(SK)加密的方法来验证某个请求发送者身份。 父主题:
在应用详情页面的“Prompt builder”模块中,需要填入prompt指令,单击“示例”,复制角色指令模板。在输入框中粘贴模板,并进行填空。 图1 Prompt builder 单击“智能优化”,在 “Prompt优化”窗口中单击“确定”。 图2 Prompt优化示例 父主题:
输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息,变量集是一个excel文件,每行数据是需要输入的变量值信息,可以通过“导入”功能进行上传。 图1 效果预览 单击“查看效果”,输出模型回复结果,用户可以基于预览的效果调整提示词文本和变量。 父主题: 撰写提示词
Agent能力更强,更专业。 统一管,资产管理“全” ModelArts Studio大模型开发平台数据、模型、Agent应用在统一的入口进行管理,可以快速的掌握资产的使用情况、版本情况和溯源信息等。
和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力,对原始数据进行优化,确保其质量和一致性。同时,数据工程工具链还提供强大的数据存储和管理能力,为大模型训练提供高质量的数据支撑。 支持区域: 西南-贵阳一
在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务右侧“撰写”。 图1 提示词工程 在“撰写”页面,选择左侧导航栏中的“候选”。在候选列表中,勾选需要进行横向比对的提示词,并单击“横向比较”。 图2 横向比较 进入到横向比较页面,下拉页面至“提示词效果比较”模块,比较提示词的效果,输入相同的变量值,查看两个提示词生成的结果。
数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大,则会加剧该现象。此外,若可预见实际场景会不断发生变化,建议您定期更新训练数据,对模型进行微调更新。 父主题: 大模型微调训练类问题
务本身需要生成的长度已经超过模型上限,建议您替换可支持更长长度的模型。 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据,可以通过规则进行清洗。 父主题: 大模型微调训练类问题
可修改当前空间的名称与描述。 可查看当前空间的创建时间。 单击右上角“删除”,可删除当前空间。 删除空间属于高危操作,删除前请确保当前空间不再进行使用。 父主题: 创建并管理盘古工作空间
的科学计算大模型,单击“调用路径”,在“调用路径”弹窗获取调用路径。 图2 获取预置服务调用路径 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求,并填入步骤2的API请求地址。 参考图3填写2个请求Header参数。
数据行数不小于10行,不大于50行。 数据不允许相同表头,表头数量小于20个。 数据单条文本长度不超过1000。 创建数据集时会对相关限制条件进行校验。 数据参考格式如下: 图1 数据参考格式 图2 数据示例 创建提示词评估数据集 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
数据”中可以查看当前空间内的数据资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“数据发布”页签可查看数据资产,并可对数据集进行删除操作。单击数据集名称可进入详情页面查看数据集的基础信息和操作概览。 图1 查看数据资产 父主题: 管理盘古大模型空间资产
配置方式快速创建为一个插件,并供Agent调用。 自定义知识库:平台提供了知识库功能来管理和存储数据,支持为AI应用提供自定义数据,并与之进行互动。多种格式的本地文档(支持docx、pptx和pdf等)都可以导入至知识库。 灵活的工作流设计:平台提供灵活的工作流设计,用于开发者处
在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。 在“加工详情”页签可以查看数据集的加工步骤和运行日志。 在“数据文件”页签可下载加工后的数据文件,可以与原始数据进行比对,查看加工前后的差异。 在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如加工、发布操作。 上线后的加工数据集不支持编辑和删除操作。若执行该操作,需将数据集下线。
在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。 在“加工详情”页签可以查看数据集的加工步骤和运行日志。 在“数据文件”页签可下载加工后的数据文件,可以与原始数据进行比对,查看加工前后的差异。 在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如加工、发布操作。 上线后的加工数据集不支持编辑和删除操作。若执行该操作,需将数据集下线。
当前预测类数据集仅支持发布默认格式,选择好数据集的发布格式后,单击“下一步”。 设置数据集的“资产可见性”,填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确认发布”进行数据集发布操作。发布后的数据集支持重新发布和删除操作。 发布后的数据集会作为当前空间的数据资产同步显示在“空间资产 > 数据”页面。单击数
信息,写一封商务电子邮件。{邮件内容描述}”,摘要任务可以使用“请根据以下内容生成摘要。\n{文本内容}”。\n为换行符。 补说明 对任务进行补充说明,如补充任务要求、规范输出的格式等。将想要的逻辑梳理表达出来,会让生成效果更加符合预期。说明需要逻辑清晰、无歧义。 设计任务要求 要求分点列举:
和分析时灵活调用,确保数据资产的规范性与安全性。 模型资产:平台提供的模型资产涵盖了预置或训练后发布的模型,所有这些模型将存放于空间资产中进行统一管理。用户可查看预置模型的历史版本和操作记录,还可以执行模型的进一步操作,包括训练、压缩、部署等。此外,平台支持导出和导入盘古大模型的