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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时,MRS集群如何进行操作系统漏洞升级? 问题现象 在使用安全软件测试集群时,发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中,因此需要进行漏洞升级。 处理步骤
如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入(使用历史分区更新)数据到目的表中,且和数据源表是同一张表时,由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议先使用一个临时表来处理数据,再执行insert
如何针对Topic进行配置增加和删除 问题背景与现象 使用Kafka过程中常常需要对特定Topic进行配置或者修改。 Topic级别可以修改参数列表: cleanup.policy compression.type delete.retention.ms file.delete.delay
如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入(使用历史分区更新)数据到目的表中,且和数据源表是同一张表时,由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议先使用一个临时表来处理数据,再执行insert
MRS集群版本如何进行升级? MRS普通版本集群 MRS普通版本集群无法实现低版本到高版本的平滑升级。如需体验新版本集群相关能力,建议重新创建一个新版本的集群,然后将老版本集群的数据迁移到新的集群。 MRS LTS版本集群 MRS LTS版本集群支持版本升级能力,可从历史版本升级
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息
如何避免对历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact
Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark,能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。 方案架构 Spark的应用运行架构如图1所示,运行流程如下所示:
如何避免对历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
设置存储策略 设置HDFS存储策略 访问OBS HDFS访问OBS 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解,以上传一个新员工的信息为例,对该员工的信息进行查询、追加、删除等,可分为以下七部分: 通过kerberos认证。 调用fileSystem中的mkdir接口创建目录。 调用
使用Keytab文件进行Session安全认证 功能简介 使用Keytab文件进行Session认证。 准备操作 登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 用户”,下载参考准备MRS应用开发用户准备的开发用户的认证凭据。 代码样例 以下代码片段仅为演示,具体代码参见“com
使用Keytab文件进行JDBC安全认证 功能简介 使用keytab文件进行JDBC认证。 准备操作 登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 用户”,下载参考准备MRS应用开发用户准备的开发用户的认证凭据。 代码样例 以下代码片段仅为演示,具体代码参见“com
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接