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视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
可直接用于视频分析作业，无需手动部署。 部署算法服务 华为自研的边缘算法、非华为自研的云上、边缘算法在使用前均需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能下任务进行使用。 进入“算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1
创建边缘资源池 功能介绍 创建边缘资源池 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/edge-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。
会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 边缘烟火检测
边缘个体事件行为检测 危险区域吸烟检测 吸烟动作识别算法通过对视频流进行实时分析，结合行人检测算法和人体骨骼关节点检测算法，筛选出具有疑似动作的目标，再通过对目标进行连续追踪和分析，判断出目标的具体行为，进而对吸烟行为进行告警。 6 打电话检测 识别是否有人员打电话的事件。在加油站等安
类型等基本信息。 若需要查看指定视频源详情，则可通过视频源名称、视频源分组和标签名称进行模糊查询，或者通过算法类型、状态、视频源来源进行精确的下拉筛选，也可选择创建时间、按照任务数量或模板数量进行升序或降序的排序。单击某条具体的视频源名称，进入该视频源详情页，查看视频源详情。 视
算法包说明 视频智能分析服务支持按算法包购买，您可以根据业务需求选择购买使用不同的算法包，算法包包含了若干算法。具体的算法包说明请参见算法包介绍。 如何购买算法包 登录视频智能分析服务管理控制台，进入“总览”页面，单击“购买平台算法包”。 或者在“算法中心 > 算法服务包”页面，单击需要的
使用边缘算法前需要将其部署到边缘资源池。 部署算法服务 准备输入输出 接入视频数据 您在使用视频智能分析服务的算法服务前，需要先接入视频数据，才能用算法服务对接入的视频进行分析，获取结果。 边缘算法支持接入CAMERA、RESTful、VCN三种视频数据来源。 新增视频源 准备结果输出通道 将结果输出到DIS
授权成功 终端节点：雅加达（服务版本较老） 单击同意授权之后会报用户权限不足和内部错误两个错误。 图3 同意授权 原因分析 主账号未对对应终端节点进行VIAS授权，导致子账号权限不够。如主账号只登录了VIAS北京四终端节点，未登录过VIAS的其他终端节点，子账号直接登录VIAS广州终端节点，则会出现上述情况。
视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
对应控制台的界面参数“告警属性”。 该字段配置后，算法会对目标的指定属性进行判断，若目标属性的值在指定范围内，才会触发告警。 若该字段未配置，算法则不会判断属性，直接根据“告警类别”来进行告警。 多种属性可用“,”隔开，比如想只对少年和青年进行告警，可将该字段的值设置为"child,young"。
只会发送原图信息。只有打开可视化开关后，才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下： 检测到单个行人，会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅，会用红色框标注。 如果检测到密集人群，会对该区域进行颜色渲染。 每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。 最小值：0 最大值：1
32]。 描述 否 String - 输入长度范围为0到255个字符。 边缘节点 是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择，来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后，单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。
对应控制台的界面参数“告警属性”。 该字段配置后，算法会对目标的指定属性进行判断，若目标属性的值在指定范围内，才会触发告警。 若该字段未配置，算法则不会判断属性，直接根据“告警类别”来进行告警。 多种属性可用“,”隔开，比如想只对少年和青年进行告警，可将该字段的值设置为"child,young"。
”或“批量驳回”。审核或驳回完成后界面自动刷新审核状态。 开启事件重复聚合开关后，从事件展示在主事件详情页里，需要进入事件详情，勾选从事件进行批量审核。 单个审核/驳回事件 在“事件列表”页面，单击“操作”列的“审核通过”，在弹出的对话框中，单击“是”，即可审核通过事件，该事件稍后会通过订阅地址推送给订阅者。
Authentication Required 请求要求代理的身份认证，与401类似，但请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Time-out 服务器等候请求时发生超时。 客户端可以随时再次提交该请求而无需进行任何更改。 409 Conflict 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码
只会发送原图信息。只有打开可视化开关后，才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下： 检测到单个行人，会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅，会用红色框标注。 如果检测到密集人群，会对该区域进行颜色渲染。 每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。 最小值：0 最大值：1
Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例，来自用户本地实时视频流。，提前准备好RTSP协议的URL地址，并确保正常可调用。 网络准备
选择ROI模板 单击选中需要的ROI模板，则可在当前任务中使用。 图4 ROI模板 除了在新建任务过程中可以增加ROI模板外，也可以单击视频源详情进行ROI模板的绘制。 图5 ROI管理 父主题： 参考信息
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