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其中为了保证数据安全,企业A和大数据厂商B通过讨论决定使用hash过后的手机号作为已有数据的唯一标识id字段,并将唯一标识作为数据对齐的依据。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
集。 企业A预测数据集如下: 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集,没有发布新的数据集。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据
、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
B通过讨论决定使用hash过后的手机号作为已有数据的唯一标识id字段,并将唯一标识作为数据对齐的依据。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
ql的运行结果。 也可以通过“作业管理 > 多方安全计算 > 历史作业 > 查看结果”查看对应的结果。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
oken进行认证鉴权,支持在API Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API
假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1
HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习(训练) 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习(评估) 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习(样本粗筛) 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习(特征选择) 7.
TICS计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用,建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU(分析+学习) 内存(分析+学习) 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G
后,用户可登录集群该节点,访问输入的“主机路径”来进行文件的上传。 主机路径 “存储方式”选择“主机存储”时呈现此参数,计算节点成功部署后通过输入的“主机路径”来进行文件的上传。 例如:“192.168.0.61/tmp”,如何在后台查找该路径请参考登录节点的相关描述。 说明:
纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐,在不泄露数据隐私的情况下计算出双方共有的数据,并将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本I
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
Task) 作业实例拆解出的更细粒度任务。 多方安全计算 允许多合作方参与的结构化数据SQL分析作业。 可信联邦学习 允许多合作方参与的模型训练、评估作业。 联邦预测学习 允许多合作方参与的样本联合预测作业。 存储方式 指计算节点所属的CCE或IEF容器的工作负载,目前支持“OBS
节点的可用资源如何查询? 查询节点的可用资源 云平台提供的云监控,可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的节点状态。如果您的节点刚创建完成,请等待5~
如何排查可信环境互信状态 使用场景 在部署了空间和可信计算环境后,用户如何去排查空间和可信计算环境的互信状态。 操作前提 已部署空间和可信计算节点。 操作步骤 进入空间管理页面。 单击空间名称进入空间详情页面。 图1 空间详情 单击可信计算环境TAB页。 鼠标单击未信任节点旁边问号按钮,查看节点未信任原因。
String 作业名称,最大长度128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 creatorName String 创建人名称,最大值128 create_time String 创建时间。
联邦sql分析作业运行过慢,如何提升执行速度? 提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中,填写user.task.concurrency参数,提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右,不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency