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containerd 容器引擎有命名空间的概念。Kubernetes 下使用的 containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd
目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团队标注 数据标注任务中，一般由一个人完成，但是针对数据集较大时，需要多人协助完成。ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成一个标注团队，针对同一个数据集进行标注管理。 团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、
当前工作流的必选参数是否都已填完。 source String 工作流来源，可选值为ai_gallery，表示工作流是从AI Gallery导入的。 storages Array of WorkflowStorage objects Workflow包含的统一存储定义。 labels
APP密钥。 app_type String APP类型。枚举值如下： APIC：该APP注册在roma connect网关上 APIG：该APP注册在共享API网关上 DEDICATE_APIG：该APP注册在专享API网关上 bounded_api_count Integer APP绑定API数量。
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预标注结果。 选择模型及版本 “我的模型”。您可以根据实际需求选择您的模型。您需要在目标模型的左侧单击下拉三角标，选择合适的版本。您的模型导入参见创建模型。 “我的订阅”。您可以根据实际需求选择AI Gallery中已订阅的模型。您需要在目标模型的左侧单击下拉三角标，选择合适的版
某些位置元素的数值变为0，这样可以使得模型训练更加有效。但在精度问题的定位过程之中，需要避免产生这种问题，因此需要关闭Dropout。 在导入PrecisionDebugger后，工具会自动将如下接口参数p（丢弃概率）置为0。 torch.nn.functional.dropout
在详情页面您可以查看镜像的AI引擎框架、使用芯片、镜像URL、包含的依赖项等信息。 复制镜像URL，可以在ModelArts控制台“镜像管理”注册并使用该镜像。 父主题： 订阅使用
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好坏，当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。 父主题： 使用自动学习实现声音分类
出现代码库文件夹。 图2 使用git插件克隆GitHub的开源代码仓库 克隆GitHub的私有仓库 克隆GitHub私有仓库时，会弹出输入个人凭证的对话框，如下图。此时需要输入GitHub中Personal Access Token信息。 查看Personal Access Token步骤如下：
支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图3 标签 最多支持添加20个标签。 Lite Cluster资源池配置管理 在资源池详情页面，单击“配置管理”，在配置管理页面，可以修改设置监控的命名空间、修改集群配置，配置镜像预热信息。 单击监
查看Standard专属资源池详情 资源池详情页介绍 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，进入“Standard资源池”列表。 在“Standard资源池”列表页的搜索框中，支持根据资源池的名称、资源池ID、资源池的
d资源。 对于逻辑资源池，需要开启节点绑定后才能进行驱动升级，请提交工单联系华为工程师开启节点绑定。 驱动升级操作 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中，选择需要进
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