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实时处理作业：处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的业务关系，每个节点可单独被配置调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。 实时处理作业可以配置节点级别的调度任务，即
Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。
于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 本章节介绍如何创建数据标准，创建好的数据标准，可用于在关系建模中新建业务表时与业务表中的字段相关联，从而约束业务表中的字段遵从指定的数据标准。 约束与限制 单工作空间允许创建的数据标准目录最多500条，个数最多20000个。 新建数据标准目录
方式三：批量选中进行移动。 批量选择待移动的多个作业或作业文件夹，移动到目标文件夹下。 作业移动时，支持将作业移动到翻牌目录下。 移入翻牌目录的作业支持移出。 业务日期模式空间下，移动作业到翻牌目录时，系统会校验偏移量，偏移量一致才能移动成功，如果移动的作业为调度中且与翻牌目录下的作业存在进度偏差，系
详情等操作。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务，其中的数据连接来源于管理中心的数据连接，库表列等来源于数据目录的元数据采集任务。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标。 约束限制 业务资产和指标资产
逻辑模型设计注意事项 不只针对当前业务现状，还要考虑业务将来的发展计划。 必须有熟知业务的人员参与建模，将实际业务所需内容充分反映在模型中。 必须要考虑设计的逻辑模型在向物理模型转换时具有较高的效率。 物理特性放在物理建模阶段考虑。 各个实体、属性、关系等必须要与实际业务中的信息能够对应。 新建逻辑模型
在开始使用DataArts Studio前，您可以通过业务调研，明确业务过程中所需的DataArts Studio组件功能，并分析后续的业务负载情况。 表1 业务调研表 序号 收集项 需收集信息描述 调研结果 填写说明 1 工作空间 企业大数据相关部门的组织和关系调查 本示例不涉及 用于合理规划工作空间，降低空间相互依赖的复杂度
中英文名称编码组成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布 手动新建码表，完成新建后可以参考填写数值到码表中添加码表记录。
DataArts Studio已经支持删除工作空间。 为避免误删除导致的业务受损，删除工作空间需要DAYU Administrator或Tenant Administrator账号才能操作，且删除工作空间的前提是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。
系。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数
数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 已发布区域：全部 业务指标监控 数据质量监控 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1
DataArts Studio是否支持版本升级？ 支持。如果您的业务量不断增长，已购版本无法满足您的业务需求，建议您升级版本。 您可以登录DataArts Studio控制台，找到需要升级的DataArts Studio实例卡片，单击“升级”，然后根据页面提示购买更高规格的套餐。
迁。 当前管理中心支持搬迁的数据目录数据包含分类、标签、采集任务，数据目录中的业务资产、技术资产、指标资产均不支持直接导入导出。 您可以通过导入管理中心和数据架构数据，并运行新导入的采集任务重新生成业务资产、技术资产、指标资产。 父主题： DataArts Studio配置数据搬迁实践
错峰调度，避免出现异常。 如果通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业，此处也配置了定时任务，则两种调度均会生效。为了业务运行逻辑统一和避免调度冲突，推荐您启用数据开发调度即可，无需配置CDM定时任务。 定时任务功能原理：采用Java Quartz定时器，类似
Studio配置数据搬迁简介 实例内的工作空间包含了完整的功能，工作空间的划分通常按照分子公司（集团、子公司、部门等）、业务领域（采购、生产、销售等）或者实施环境（开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 随着业务的不断发展，您可能进行了更细致的工作空间划分。这种情况下，您可以参考本文档，将原有工作空间的
配置模板 本章节主要介绍如何创建并使用模板。用户在编写业务代码时，对于重复的业务逻辑，可以直接引用SQL模板，同时在配置作业运行参数的时候，可以直接使用作业参数模板，不用再进行重复配置。 约束限制 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS
主题域”和“L3-业务对象”三层主题层级。 主题域分组：主题域分组是基于业务场景对主题域进行分组。 主题域：主题域是根据数据的性质对数据进行划分，性质相同的数据划分为一类，其划分后得出的各数据集合叫做主题域，主题域是信息需求范围的上层级数据集合。 业务对象：业务对象是指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物等信息。
万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。
作业失败无感知：大数据的离线作业大部分会在凌晨执行，当作业失败时，用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短：上游作业失败重跑过多导致下游核心业务执行时间超过基线，导致影响业务时发现时间太晚，无法及时执行补救措施。 为了解决这些痛点，您可以通过配置各类作业告警，及时发现调度运行问题，提高处理问题的窗口期。
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