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描述：空间统计校准函数，不重建PG_RELFILENODE_SIZE系统表，重新校准用户和schema空间。 由于校准函数执行时与其余业务之间的事务隔离性，校准函数对其它的正在执行的业务不可见，导致校准函数会漏掉此类业务的空间变化，为避免校准之后出现空间差误，建议用户使用空间校准函数时，应选择空间大小稳定无变化的时候执行校准。
opyManager接口，从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入GaussDB(DWS)的方式，具有业务数据无需落地成文件的优势。 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) Kafka 使用DLI Flink作业实现Kafka实时入库GaussDB(DWS)。
切换到该逻辑集群上，同时建表语句仍在原始的逻辑集群上。 一个用户仅支持绑定到一个计算逻辑集群上。 若删除逻辑集群时，该逻辑集群关联的用户有业务运行，可能会出现报错。 通过打开自动弹性开关创建的逻辑集群主要用于提供并发扩展能力，关联主逻辑集群后，主逻辑集群的部分查询路由到该逻辑集群上，同时建表语句仍在原始的逻辑集群上。
率高于50%且表大小TOP50的表信息。 表倾斜率 不合理的分布列选择，将引发算子计算/数据下盘倾斜严重，导致不同DN的处理压力不同，影响业务性能，并容易造成单DN磁盘使用率过高。用户可通过查询表倾斜率，根据表的大小和倾斜率，对倾斜严重的表重新选择分布列。参见如何调整分布列？。 操作步骤
率高于50%且表大小TOP50的表信息。 表倾斜率 不合理的分布列选择，将引发算子计算/数据下盘倾斜严重，导致不同DN的处理压力不同，影响业务性能，并容易造成单DN磁盘使用率过高。用户可通过查询表倾斜率，根据表的大小和倾斜率，对倾斜严重的表重新选择分布列。参见如何调整分布列？。 操作步骤
而只用到结果中的前10条记录。对于包含50条记录的表，查询起来是很快的；但是，当表中包含的记录达到50000，查询效率将会有所下降。 若业务应用中存在只需要部分数据信息，但是查询语句却是返回所有信息的情况，建议修改查询语句，增加LIMIT子句来限制返回的记录数。这样至少使数据库
nge操作不支持冷分区交换。 避免在业务高峰期执行ALTER TABLE/ALTER TABLE PARTITION（增删改查、DROP PARTITION）、TRUNCATE操作，避免有长SQL阻塞AlTER、TRUNCATE操作或SQL业务被ALTER、TRUNCATE阻塞。
避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销，过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询，从而实现更复杂的查询。子查询还可以在WHERE子句中使用其他查询的结果，
只能扫描当前登录的数据库中是否存在残留文件，当前只扫描默认表空间，自定义表空间和OBS表空间。 该函数为重载操作，不支持单节点并发使用，也不建议在业务繁忙和资源负载较高时使用。 只支持冷热表热分区，不支持冷分区。 禁止在升级观察期内使用。 无法对已删除数据库的残留文件进行扫描。 如果集群
DN每隔5s更新一次监控信息，CN每隔5s从DN收集一次用户监控信息，因为各实例单独更新/收集用户监控信息，因此各实例监控信息更新时间可能不一致。 辅助线程中每隔30s自动调用持久化函数，持久化用户监控数据，正常情况下不需要用户单独调用持久化函数持久化用户监控数据。 当用户数量
而只用到结果中的前10条记录。对于包含50条记录的表，查询起来是很快的；但是，当表中包含的记录达到50000条，查询效率将会有所下降。 若业务应用中存在只需要部分数据信息，但是查询语句却是返回所有信息的情况，建议修改查询语句，增加LIMIT子句来限制返回的记录数。这样至少使数据库
FULL命令需要在数据库负载较低的情况下使用。 为降低磁盘膨胀对数据库性能的影响，建议对查询脏页率超过80%的非系统表执行VACUUM FULL，用户也可根据业务场景自行选择是否执行VACUUM FULL。 父主题： 产品咨询
nge操作不支持冷分区交换。 避免在业务高峰期执行ALTER TABLE/ALTER TABLE PARTITION（增删改查、DROP PARTITION）、TRUNCATE操作，避免有长SQL阻塞AlTER、TRUNCATE操作或SQL业务被ALTER、TRUNCATE阻塞。
DN每隔5s更新一次监控信息，CN每隔5s从DN收集一次用户监控信息，因为各实例单独更新/收集用户监控信息，因此各实例监控信息更新时间可能不一致。 辅助线程中每隔30s自动调用持久化函数，持久化用户监控数据，正常情况下不需要用户单独调用持久化函数持久化用户监控数据。 当用户数量
数，一般来说攒批量越大，对于整体入库性能会更好，对性能来说通常该参数的设置推荐越大越好，参数的设置根据业务数据的大小以及flink运行内存来设置，保证不内存溢出。 对于大多业务来说无需设置autoFlushMaxInterval，将autoFlushBatchSize设置为50000即可。
置机制。通过将用户绑定到资源池，来限定其所执行作业的优先级及能够利用到的资源。 租户 数据库业务用户在给定的计算资源（cpu，内存和io）和存储资源下执行业务，通过资源管理和隔离，达成业务的服务等级协定（SLA）。 最小恢复点 最小恢复点是GaussDB(DWS)提供的数据一致性
数据校验工具。 请联系技术支持工程师。 步骤一：元数据迁移 导出源语法。源语法是客户业务的实现逻辑，从ADB导出源语法，再修改为适用于GaussDB(DWS)的语法，可以减少建模的工作量，提升业务迁移的效率。 导出方法：在ADB控制台操作，登录数据库后，选择对应数据库，选择“导出
DN每隔5s更新一次监控信息，CN每隔5s从DN收集一次用户监控信息，因为各实例单独更新/收集用户监控信息，因此各实例监控信息更新时间可能不一致。 辅助线程中每隔30s自动调用持久化函数，持久化用户监控数据，正常情况下不需要用户单独调用持久化函数持久化用户监控数据。 当用户数量
总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。若您的业务场景所需的资源量较为稳定，可选择购买资源包来抵扣相应的资源费用，以节省您的使用成本，详情请参见包年/包月。
中，都有独立的内存计算和磁盘存储系统，GaussDB(DWS)根据数据库模型和应用特点，将业务数据划分到不同节点上，通过节点间的网络彼此连接协同计算，使集群作为整体提供数据库服务以满足业务需要。 无共享架构 无共享架构（Shared Nothing Architecture）是一
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