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集群实例的“最大连接数”是实例的最大连接数，单分片的最大连接数=实例最大连接数/分片数。 集群实例的“最大带宽/基准带宽”是实例的最大带宽/基准带宽，而不是单个分片的宽带。实例带宽与单分片带宽的关系如下： 实例带宽=单分片带宽*分片数。 当集群实例单分片内存为1 GB时，单分片带宽为384 Mbit/s，当集群实例单分片内存大于1
新拉起一个新的Redis进程。 主备/读写分离实例：分片数为1，包含一个主节点，一个或多个备节点。当主节点出现故障时，会进行主备倒换，恢复业务。 集群实例：集群实例由多个分片组成，每个分片默认是一个双副本的主备实例。例如一个3分片，2副本的集群实例，则每个分片都有2个节点（1个主节点，1个备节点）。
0升级到Redis 5.0？ 升级Redis 3.0实例到高版本实例 在维护时间窗内对实例维护是否有业务中断？ DCS实例规格变更是否需要关闭或重启实例？ DCS支持哪些实例类型变更？ DCS实例规格变更的业务影响 Redis/Memcached实例变更失败的原因 DCS实例如何缩容？ Redis集群实例如何内存不变，只扩分片数？
0/6.0基础版 实例类型 提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。 单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个或
介绍如何通过管理控制台对DCS缓存实例进行数据备份，以及备份数据恢复。 备份缓存数据的必要性 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件，比如异常导致缓存实例出现大量脏数据，或者在实例出现故障后持久化文件不能重新加载。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求缓存实例高可用，还要求缓存数据安全、可恢复，甚至永久保存。
0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，
副本数，您可以根据实际需要，选择合适的实例规格。 执行实例变更规格，建议在业务低峰期操作。业务高峰期（如实例在内存利用率、CPU利用率达到90%以上或写入流量过大）变更规格可能会失败，若变更失败，请在业务低峰期再次尝试变更。 如果实例创建时间非常早，由于实例版本没有升级而无法兼容
暂不支持直接升级。Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，不能修改，如Redis 4.0的实例不能升级到Redis 5.0。 如您的业务需要使用Redis高版本的功能特性，可重新创建高版本Redis实例，然后将原有Redis实例的数据迁移到高版本实例上。具体数据迁移操作，可参考迁移方案说明。
超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 建议客户业务编码时，具备重试操作，提升业务的可靠性，避免低概率的单次请求失败时业务失败。 当出现了连接超时问题时，可以优先检查Redis是否开启了AOF持久化功能，并根据业务需求，决定是否开启AOF持久化（开启/关闭AOF持久化的影
后采取针对性的优化措施。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。
按需实例转包周期需要停服么？ 按需实例转包周期不中断业务，仅计费方案变更，不会涉及实例资源的重启操作。 父主题： 计费FAQ
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。
规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对
Redis。 Key的长度大于250字符 如确需使用Memcached，可将key先进行md5，得到散列值，然后存储key对应的散列值。 业务需要保证数据高可靠 开源Memcached不支持持久化数据，无法存副本、备份以及数据迁移。 注意：DCS的Memcached主备版本实现了数据持久化，具体可联系技术支持。
Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。
使用KEYS命令时，若缓存数据量较大，可能会较长时间阻塞其它业务命令操作，甚至可能过高地占用额外内存。因此使用KEYS命令时请尽量描述精确的pattern、不要使用“keys *”进行全通配。keys *会遍历所有数据，持续占用CPU，影响客户业务稳定性。建议尽量避免在生产环境使用，否则会影响服务的健康运行。
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。
与开源服务的差异 DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcac
中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允许租户快速发放不同类型的缓存实例，并可根据业务需要，对缓存资源进行弹性扩容。DCS提供自动备份、数据快照、数据恢复等功能，以防止数据丢失。提供参数修改功能，则允许租户根据业务需要进行实例调优。 D
Redis命令执行是否有超时时间？超时了会出现什么结果？ Redis超时分为客户端超时和服务端超时。 客户端命令超时时间一般由客户端代码自行控制，业务侧需要根据自己的业务特点选择合适的超时时间（例如Java的Lettuce客户端，该参数名为timeout）。 客户端如果发生命令执行超时，根据不同客
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