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必须为kB、MB、GB，不能为TB。 设置建议：一般情况保持默认值即可。如果磁盘空间很小，无法满足默认值的需求，可以按需将该参数调小；如果业务中存在长事务或大事务，需要根据磁盘情况将undo_space_limit_size调大，具体调整值可以参考gs_stat_undo系统函数
必须为kB、MB、GB，不能为TB。 设置建议：一般情况保持默认值即可。如果磁盘空间很小，无法满足默认值的需求，可以按需将该参数调小；如果业务中存在长事务或大事务，需要根据磁盘情况将undo_space_limit_size调大，具体调整值可以参考gs_stat_undo系统函数
l_compatibility参数设置为TD。 查询操作 除ETL程序外，应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大，应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如，TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
mpatibility参数设置为TD。 查询操作 【建议】除ETL程序外，应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大，应考虑业务设计是否合理。 【建议】使用事务方式执行DDL和DML操作。例如，TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
数设置为C。 详细数据类型介绍请参见数据类型。 查询操作 除ETL程序外，应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大，应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如，TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
设置为TD。 详细数据类型介绍请参见数据类型。 查询操作 除ETL程序外，应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大，应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如，TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
ql_compatibility参数设置为C。 查询操作 除ETL程序外，应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大，应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如，TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
不支持场景 物化视图不支持增删改操作，只支持查询语句。 约束 全量物化视图的刷新、删除过程中会给基表加高级别锁，若物化视图的定义涉及多张表，需要注意业务逻辑，避免死锁产生。 父主题： 全量物化视图
【规则】字段设计应使用推荐类型。 字段设计需使用推荐字段，如果需要使用禁用、不推荐的字段类型，建议联系数据库专家进行评估。有些数据类型不推荐的原因是业务使用场景较少，未大规模商用。 表1 数据库数据类型最佳实践 数据类型 说明 是否推荐 UUID 不同数据库可能产生相同UUID 禁止 序列整型
准备一个将要进行的SQL语句。 需要注意的是，ODBC发送准备好的语句不支持内核复用计划，这会导致每次执行都需要重新生成计划，导致CPU占用率高。如果业务对计划复用有需求建议优先使用JDBC作为客户端。 原型 1 2 3 SQLRETURN SQLPrepare(SQLHSTMT StatementHandle
准备一个将要进行的SQL语句。 需要注意的是，ODBC发送准备好的语句不支持内核复用计划，会导致每次执行都需要重新生成计划，导致CPU占用率高。如果业务对计划复用有需求，建议优先使用JDBC作为客户端。 原型 1 2 3 SQLRETURN SQLPrepare(SQLHSTMT
查看GaussDB事件监控数据 操作场景 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 本章节指导用户查看事件监控的监控数据。
守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
【规则】字段设计应使用推荐类型。 字段设计需使用推荐字段，如果需要使用禁用、不推荐的字段类型，建议联系数据库专家进行评估。部分数据类型不推荐的原因是业务使用场景较少，未大规模商用。 表1 数据库数据类型最佳实践 数据类型 说明 是否推荐 UUID 不同数据库可能产生相同UUID 禁止 序列整型
尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 应避免SQL语句触发FATAL报错。 若业务语句触发了FATAL报错后应及时整改，避免进一步扩大问题影响触发异常。业务语句触发了FATAL报错后，会导致线程重建，若大量语句触发FATAL报错会导致大量线程退出进而引发以下问题：
费过慢时，可能会对业务造成以下影响： 如果业务中有大量的DDL，则会导致系统表历史版本过多，影响SQL命令执行效率。 由于GaussDB数据页面管理的约束：同一页面中无法存放xid差值超过2^32的两条记录。当系统表历史版本过多时，可能会阻塞DDL和DML等业务操作无法正常执行（错误码：GAUSS-21297）。
</configuration> 在配置文件中，可以指定JDBC与上层业务的配置路径，将JDBC日志与业务日志分别存储到不同文件。 同一个项目中配置多个GaussDB数据源时，如果存在部分业务配置了logger=Slf4JLogger，部分业务未配置，会互相影响日志配置。建议这种情况下连接串统一配置。
准备一个将要进行的SQL语句。 需要注意的是，ODBC发送准备好的语句不支持内核复用计划，会导致每次执行都需要重新生成计划，导致CPU占用率高。如果业务对计划复用有需求，建议优先使用JDBC作为客户端。 原型 1 2 3 SQLRETURN SQLPrepare(SQLHSTMT
的存量数据基线化，执行成功返回耗时，执行失败返回失败原因。 规格说明：函数的执行时长与实例上的业务表数量正相关。实例存在1万张业务表的场景下，基线化函数执行耗时25秒左右；10万张业务表的场景下，基线化函数执行耗时120秒左右。函数执行期间不会阻塞其他SQL语句的操作。 可以通过SELECT
准备一个将要进行的SQL语句。 需要注意的是，ODBC发送准备好的语句不支持内核复用计划，会导致每次执行都需要重新生成计划，导致CPU占用率高。如果业务对计划复用有需求建议优先使用JDBC作为客户端。 原型 1 2 3 SQLRETURN SQLPrepare(SQLHSTMT StatementHandle
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