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功能描述 准备一个将要进行的SQL语句。 ODBC发送准备好的语句不支持内核复用计划,会导致每次执行都需要重新生成计划,导致CPU占用率高。如果业务对计划复用有需求建议优先使用JDBC作为客户端。 原型 1 2 3 SQLRETURN SQLPrepare(SQLHSTMT StatementHandle
准备一个将要进行的SQL语句。 需要注意的是,ODBC发送准备好的语句不支持内核复用计划,会导致每次执行都需要重新生成计划,导致CPU占用率高。如果业务对计划复用有需求建议优先使用JDBC作为客户端。 原型 1 2 3 SQLRETURN SQLPrepare(SQLHSTMT StatementHandle
规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,如企业官网、在线商城、博客等,包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目:对
键将产生索引旧版本和数据旧版本,更新非索引键只产生数据旧版本。 长查询和长事务会Astore和Ustore的访问性能都会产生影响。 用户在业务实现上,应尽量避免长查询或长事务,可通过访问pg_stat_activity、pg_running_xacts观察系统中是否存在长查询或长
必须为kB、MB、GB,不能为TB。 设置建议:一般情况保持默认值即可。如果磁盘空间很小,无法满足默认值的需求,可以按需将该参数调小;如果业务中存在长事务或大事务,需要根据磁盘情况将undo_space_limit_size调大,具体调整值可以参考gs_stat_undo系统函数
ql_compatibility参数设置为C。 查询操作 除ETL程序外,应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大,应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如,TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
数设置为C。 详细数据类型介绍请参见数据类型。 查询操作 除ETL程序外,应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大,应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如,TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
设置为TD。 详细数据类型介绍请参见数据类型。 查询操作 除ETL程序外,应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大,应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如,TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
键将产生索引旧版本和数据旧版本,更新非索引键只产生数据旧版本。 长查询和长事务会Astore和Ustore的访问性能都会产生影响。 用户在业务实现上,应尽量避免长查询或长事务,可通过访问pg_stat_activity、pg_running_xacts观察系统中是否存在长查询或长
许续费、释放或删除;已经到期的包周期实例不能发起退订,未到期的包周期实例可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时: 资源将被限制访问和使用,会导致您的业务中断。例如实例被冻结时,会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后,将被限制进行变更操作。 资源被冻结后,可以手动进行退订/删除。
进行结算。购买周期越长,享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费:一种后付费模式,即先使用再付费,按照云数据库实际使用时长计费,秒级计费,按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用,无需提前预置资源,从而降低预置过多或不足的风险。一
索引可以提高数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引,索引建立在哪些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。 索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。
就地升级 操作场景 当涉及新功能或问题修复等需要进行版本升级时,您可使用就地升级的方式。就地升级会一次性升级所有节点,升级过程中需要全程中断业务,不提供任何服务。 注意事项 DN磁盘使用率不得高于设置磁盘使用率阈值减去10%的值。 DN磁盘使用率可以通过管理控制台监控指标查看。 磁盘使用率阈值可以联系技术支持人员获取。
创建和管理定时任务 背景信息 当客户在使用数据库过程中,如果白天执行一些耗时比较长的任务(例如:统计数据汇总之类或从其他数据库同步数据的任务),会对正常的业务有性能影响,所以客户经常选择在晚上执行,无形中增加了客户的工作量。因此GaussDB Kernel数据库兼容A数据库中定时任务的功能,可以
索引可以提高数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引,索引建立在哪些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。 索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。
union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is
守这些规则,常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并,不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union
union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件。 若join列上的NULL值较多,则可以加上is
守这些规则,常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union。 union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并,不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union
扩容和缩容实例概述 用户在购买GaussDB实例后,随着业务变化,对资源的需求也可能发生变化。面对这种场景,GaussDB分布式独立部署形态的实例提供了扩缩容功能。用户可以根据自己的需求,灵活地调整资源。目前实例的扩容和缩容主要通过以下几种方式来实现: 扩容实例协调节点 通过增加