检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
下推荐的最大max-model-len长度,不代表最佳性能。 以llama2-13b为例,NPU卡显存为32GB时,至少需要2张卡运行推理业务,2张卡运行的情况下,推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K,此处的单位K是1024,即16*1024。 测试方法:gp
下推荐的最大max-model-len长度,不代表最佳性能。 以llama2-13b为例,NPU卡显存为32GB时,至少需要2张卡运行推理业务,2张卡运行的情况下,推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K,此处的单位K是1024,即16*1024。 测试方法:gp
下推荐的最大max-model-len长度,不代表最佳性能。 以llama2-13b为例,NPU卡显存为32GB时,至少需要2张卡运行推理业务,2张卡运行的情况下,推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K,此处的单位K是1024,即16*1024。 测试方法:gp
下推荐的最大max-model-len长度,不代表最佳性能。 以llama2-13b为例,NPU卡显存为32GB时,至少需要2张卡运行推理业务,2张卡运行的情况下,推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K,此处的单位K是1024,即16*1024。 测试方法:gp
表25 scope 参数 参数类型 描述 scopeType String 业务类型。可选值如下: Train:训练任务 Infer:推理任务 Notebook:Notebook作业 state String 业务状态。可选值如下: Enabling:启动中 Enabled:已启动 Disabling:关闭中
Moxing主要使用场景为提升从OBS读取和下载数据的易用性,适配对象为OBS对象桶,对于OBS并行文件系统部分接口可能存在问题,不建议使用。生产业务代码开发建议直接调用OBS Python SDK,详情请参见Python SDK接口概览。 为什么要用mox.file 使用Python打开一个本地文件,如下所示:
“ModelArts分身”,您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换,不同工作空间中的工作互不影响。ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型,此时可以创建多个工作空间,把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中,便于管理和使用。 远程接入管理
时候,需要能比低优先级任务更快进入排队队列。 在资源使用高峰期,用户可以通过提供或降低训练作业的优先级,来动态调节作业的执行顺序,保障关键业务的及时运行。 约束限制 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。 作业优
标,快速决定下一轮迭代的执行优化。 Workflow介绍 Workflow(也称工作流,下文中均可使用工作流进行描述)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中,流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。
中文名称 数据集的中文名称。 如果填写了“中文名称”,则资产发布后,在数据集页签上会显示该“中文名称”。 许可证 数据集资产遵循的使用协议,根据业务需求选择合适的许可证类型。 描述 填写资产简介,数据集发布后将作为副标题显示在数据集页签上,方便用户快速了解资产。 支持0~90个字符,请
推荐的存储方式不一样,您可根据业务实际情进行选择。 4 (可选)配置驱动 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,为确保GPU/Ascend资源能够正常使用,需要配置好对应的驱动。如果在购买资源池时,没配置自定义驱动,默认驱动不满足业务要求,可通过本章节将驱动升级到指定版本。
中文名称 模型的中文名称。 如果填写了“中文名称”,则资产发布后,在模型页签上会显示该“中文名称”。 许可证 模型资产遵循的使用协议,根据业务需求选择合适的许可证类型。 描述 填写资产简介,模型发布后将作为副标题显示在模型页签上,方便用户快速了解资产。 支持0~90个字符,请勿在
CCE_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 其他报错请提工单联系ModelArts运维进一步定位解决。 集群容器网段不足,导致创建失败? 图6 报错信息 用户可根据实际业务场景和节点规模,自定义配置容器网段,配置方式如下: ModelArts Standard池,资源池创建阶段指定容器网段,根据实际需要设置更大的容器网段。
下推荐的最大max-model-len长度,不代表最佳性能。 以llama2-13b为例,NPU卡显存为32GB时,至少需要2张卡运行推理业务,2张卡运行的情况下,推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K,此处的单位K是1024,即16*1024。 测试方法:gp
本案例使用PyCharm版本为PyCharm 2023.1.3 (Professional Edition),不同版本PyCharm之间部分界面可能不同,仅供参考。 步骤1:安装和登录PyCharm ToolKit 安装PyCharm ToolKit。 在PyCharm中选择“File>
规格:CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud) 计算节点个数:1个 用了一段时间后,用户发现当前规格无法满足业务需要,于2023/03/20 9:00:00扩容规格增加1个节点(扩容后,共有2个节点)。因为该专属资源池打算长期使用下去,于2023/03/20
PU缓存和调度延迟敏感的场景。关闭绑核表示关闭工作负载实例独占CPU的功能,优点是CPU共享池可分配的核数较多。也可关闭系统默认绑核后,在业务容器中用taskset等方式进行灵活绑核。 Dropcache:开启后表示启用Linux的缓存清理功能,是一种应用性能调优手段,在大部分场
按需计费是后付费模式,按云服务器的实际使用时长计费,可以随时开通/删除云服务器。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通;请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。资源购买完成后,您可在控制台左上角切换区域,查看对应的资源。 可用区 可用区是同一服务区内,电力和网
yolov8n.mindir infer.py是NPU上使用MindSpore Lite推理的样例,与GPU推理代码区别主要参考infer函数,不同业务场景需根据实际情况做相应修改。infer.py文件预置在AscendCloud-CV-6.3.909-xxx.zip软件包中。 模型每次推
train_instance_type="modelarts.p3.large.public", # 虚拟资源规格,不同region的资源规格可能不同,请参考“Estimator参数说明”表下的说明查询修改 train_instance_count=1