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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。
CREATE TRIGGER 功能描述 CREATE TRIGGER语句用于创建一个触发器。触发器是一种特殊类型的存储过程，触发器主要用于复杂的业务规则和要求，有助于引用的完整性， 触发器将与指定的表或视图关联，并在特定条件下执行指定的函数，这样便于在添加、更新或删除表中的行时保留表中已定义的关系。
'\n' 选项，不需要指定选项。 不同正则表达式匹配结果可能不一致。 在UTF-8编码字符集下中文输入时匹配结果可能不一致。Oracle需要在GBK字符集实现中文字符串的正则表达式匹配。 包含部分转义字符的正则表达式匹配结果可能不一致。 匹配规则受aformat_regexp_mat
供额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras
的额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras
通过DBeaver连接GaussDB实例。 本章节以DBeaver 24.1.4版本为例提供连接指导。因DBeaver不同版本的操作界面可能不同，如需了解其他版本的操作，请参考对应版本的DBeaver产品文档。 步骤一：获取DBeaver客户端安装包 DBeaver官网提供了针对
的额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras
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会话级别参数区分主机业务和备机读业务，不支持备机异常后，业务切换到主机上。 主备切换、备机故障等异常场景，备机读业务会报错，需要业务重试。 备机加回后（或加副本后），若要承载业务，会引发业务读报错，需要业务重试。 无法选择合适的备机节点造成报错，需要业务重试。 备机读业务会影响备机RT
的额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras
pg_stat_get_stream_replications();）。 建议：有写操作的业务建议配置master，以保证主备切换后能正常连接主机，但是要注意在主备倒换过程中备机没有完全升主的时候无法正常建连，导致业务语句无法正常执行。 hostRecheckSeconds 原理：JDBC内部
处理结果集 ODBC处理结果集是从数据库中获取数据并将其提供给应用程序进行处理，作用包括但不限于：检索数据、数据展示、数据处理、数据传输和业务逻辑实现等。 ODBC提供处理结果集的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 绑定缓冲区到结果集的列中 SQLBindCol
Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间
Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间
'\n' 选项，不需要指定选项。 不同正则表达式匹配结果可能不一致。 在UTF-8编码字符集下中文输入时匹配结果可能不一致。Oracle需要在GBK字符集实现中文字符串的正则表达式匹配。 包含部分转义字符的正则表达式匹配结果可能不一致 匹配规则受aformat_regexp_matc
格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；Gauss
格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；Gauss
对于除public以外的系统模式，如pg_catalog、sys等，只允许初始用户修改模式的所有者。修改系统自带模式的名称可能会导致部分功能不可用甚至影响数据库正常运行，默认情况下不允许修改系统自带模式的名称，考虑到前向兼容性，仅允许当系统在启动或升级过程中或参数allow_sy
false：该索引对insert/select不可用。 indisvalid boolean true：该索引可以用于查询。 false：该索引可能不完整，仍然必须在INSERT/UPDATE操作时进行更新，不过不能安全的用于查询。如果是唯一索引，则唯一属性也将不为真。 indcheckxmin
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