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配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。
父主题： 客户端使用类
安全集群外的客户端访问HBase很慢 问题现象 用户创建了MRS安全集群，在集群外节点安装了集群客户端，并使用客户端命令hbase shell访问HBase，发现访问HBase非常慢。
ZooKeeper客户端刷新TGT失败如何处理 问题 ZooKeeper客户端刷新TGT失败，无法连接ZooKeeper。
通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 问题 通过客户端启动集群，集群启动时间过长会等待超时并退出等待界面。 回答 等待集群启动超时，会自动退出等待界面，用户可以等待集群启动成功后再重新登录。
对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。
一旦识别出来，当前活动的NameNode的详细信息就可以被缓存并共享给在客户端机器中运行的所有客户端。这样，每个新客户端可以首先尝试从缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。
一旦识别出来，当前活动的NameNode的详细信息就可以被缓存并共享给在客户端机器中运行的所有客户端。这样，每个新客户端可以首先尝试从缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。
Spark客户端设置回收站version不生效 问题 Spark客户端设置fs.obs.hdfs.trash.version=1不生效，drop table后文件在回收站的存放路径不改变。
使用IBM JDK时客户端无法连接ZooKeeper 问题 使用IBM的JDK的情况下客户端连接ZooKeeper失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。
对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。
使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从Kafka客户端的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。
在客户端执行如下命令： source /opt/client/bigdata_env kinit 组件用户 说明：“/opt/client”需要改为实际客户端的安装路径。 执行如下命令，让主NameNode进入安全模式，其中linux22换为主NameNode的主机名。
在JDBC客户端中设置公平调度。 在BeeLine命令行客户端或者JDBC自定义代码中，执行如下语句，其中PoolName是公平调度的某一个调度池。
解决办法 针对MRS 2.x及之前版本，操作如下： 方法1： 关闭Flink SSL通信加密，修改客户端配置文件“conf/flink-conf.yaml”。
使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入schedule-tool工具的conf目录。例如，Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。
对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。
对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。
beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections” 问题背景与现象 HiveServer连接的最大连接数默认为200，当超过200时，beeline会报Failed to execute session
使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume客户端从Kafka客户端的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。
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