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企业使用标准SQL、Spark、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析，挖掘和探索数据价值。
分类 文档 说明 界面操作 跨源连接和跨源分析 提供跨源连接、分析相关的功能介绍和操作指导。 开发指南 跨源访问其他数据源 提供跨源访问CSS、DWS、HBase、OpenTSDB、RDS、Redis、Mongo等样例代码和开发指导。
如果该客户开启了自定义函数热加载功能，注册语句会发生变化。 详情可参考注册函数。
请参考使用gsql命令行客户端连接DWS集群。 执行以下命令连接DWS集群的默认数据库“gaussdb”： gsql -d gaussdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin -p 8000 -W password -r gaussdb：DWS集群默认数据库。
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
如何访问DLI 云服务平台提供了Web化的服务管理平台，既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式来访问DLI，又可以通过JDBC客户端连接DLI服务端。
* 否 无 String 更细粒度控制Debezium客户端的行为。例如'debezium.snapshot.mode' = 'never'。
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 为每个Reader设置不同的Server ID 每个用于读取Binlog的MySQL客户端都应该有一个唯一的Server ID，确保MySQL服务器能够区分不同的客户端并维护各自的Binlog读取位置。
分类 文档 说明 界面操作 Flink作业管理 提供Flink作业管理界面功能介绍。 Flink模板管理 提供Flink作业样例模板和自定义模板功能介绍。您可以根据习惯和业务需要自定义作业模板，方便后续创建提交作业。
单击“服务管理”，下载客户端，单击“确定”。 在MRS节点上下载配置文件，所需集群配置文件包含“hbase-site.xml”和“hiveclient.properties”。 创建弹性资源池和队列。
或 USE CATALOG ...在 SQL 客户端中。 Hive 和 Flink SQL 具有不同的语法，例如不同的保留关键字和文字。确保视图的查询与 Flink 语法兼容。 示例 使用Spark SQL创建Hive语法OBS表，并插入10条数据。模拟数据源。
参考使用gsql命令行客户端连接DWS集群连接已创建的DWS集群。
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考：DMS - 连接实例生产消费信息。
登录Redis客户端，通过如下命令向Redis发送如下数据： HMSET 330102 area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c1 area_street_name d1 region_name
在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储： HMSET redisSource order_id 202103241000000001 order_channel webShop order_time "2021-03-24 10:00:00"
在Redis客户端中执行如下命令，向不同的key中插入数据，以hash形式存储： HMSET redisSource order_id 202103241000000001 order_channel webShop order_time "2021-03-24 10:00:00"
登录Redis客户端，通过如下命令向Redis发送如下数据： HMSET 330102 area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c1 area_street_name d1 region_name
步骤6：发送数据和查询结果 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。 Kafka生产和发送数据的方法请参考：DMS - 连接实例生产消费信息。
// EARLIEST 从最初的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据 String startingOffsets = params.get("startOffset"); // 消费组标识，同一个消费组下的不同客户端可以同时消费同一个通道
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