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使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。
客户端需要与集群实例处于相同VPC，并且实例白名单允许客户端的IP地址访问。 客户应用程序 客户应用程序，即Redis集群客户端。 Redis可直接使用开源客户端进行连接，关于多语言客户端连接示例，请参考使用客户端连接Redis。
这个值不是越大越好，一方面连接太多会占用客户端和服务端资源，另一方面对于Redis这种高QPS的服务器，如果出现大命令的阻塞，即使设置再大的资源池也无济于事。
keys *会遍历所有数据，持续占用CPU，影响客户业务稳定性。建议尽量避免在生产环境使用，否则会影响服务的健康运行。
需要使用Redis-cli客户端连接实例，执行flushdb或者flushall命令进行清空。 flushall：清空整个实例的数据。 flushdb：清空当前DB中的数据。
如果QPS过高，建议优化客户业务或者变更实例规格。不同实例规格支持的QPS请参考实例规格。
Redis本身支持不设置密码，客户端可以直接连接Redis缓存服务并使用，但出于安全考虑，建议尽量选用密码模式，通过密码来鉴权验证，提升安全性。若选用密码模式，您需要在创建实例时自定义密码。
Proxy集群开启多DB的使用限制及操作方式 DCS对于实现多DB存在一定的约束，建议针对客户业务进行评估： 使用约束： swapdb不支持多DB。 info keyspace不支持多DB展示。 需要查询每个DB的key总数，可以使用自定义dbstats命令。
Redis客户端和服务端通过二进制协议进行通信，使用Redis-cli、Jedis、Python客户端并没有差异。 因此如果怀疑Redis有问题，但是使用Redis-cli排查没问题，那就很可能是业务代码存在问题，如果日志没有明显错误信息，则建议在代码添加日志支撑进一步分析。
详情参考：产品规格介绍，产品架构介绍 公网访问 针对Redis 3.0实例，可以为其绑定一个弹性公网IP地址，客户端通过公网ip进行访问。
如果QPS过高，建议优化客户业务或者变更实例规格。不同实例规格支持的QPS请参考实例规格。
最大连接数：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。最大连接数对应参数maxclients，实例创建后支持在控制台“实例详情>参数配置”中修改。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。
最大连接数：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。
使用Rump在线迁移其他云厂商Redis 部分云厂商的Redis实例禁止客户端发起SLAVEOF、BGSAVE、PSYNC等命令，无法使用Redis-cli、或RedisShake等工具快速导出数据。使用KEYS命令容易造成服务端阻塞。
Redis实例支持的逐出策略 在达到内存上限（maxmemory）时，Redis支持选择以下8种数据逐出策略： noeviction：在这种策略下，如果缓存达到了配置的上限，实例将不再处理客户端任何增加缓存数据的请求，比如写命令，实例直接返回错误给客户端。
由于服务端以及部分客户端存在缓存区限制，建议单次Pipeline不要使用过多的命令。
例如，检查客户端访问Redis是否有报错。 观察关键性能监控指标是否异常。例如，活跃客户端连接数、每秒并发操作数、CPU使用率、内存使用率等监控参数。 父主题： 业务应用
例如，检查客户端访问Redis是否有报错。 观察关键性能监控指标是否异常。例如，活跃客户端连接数、每秒并发操作数、CPU使用率、内存使用率等监控参数。 父主题： 扩容缩容与实例升级
客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。
热Key分析是对实例主节点的分析，在进行分析时，客户访问性能会略有影响。 对于热Key分析任务，每个Redis实例默认最多保存100次分析任务的记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的热Key分析记录。
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