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解决方案 根据任务堆积现象优化客户端写入或查询程序。 根据业务情况，如果集群长期处于高负载状态，则集群会存在写入、查询缓慢，节点频繁掉线等情况。需要根据需要扩容节点规模，或分业务重新规划集群规模。 如果日常使用有95%堆内存波动和节点掉线情况，可根据需要使用流量控制功能。
OpenSearch使用流程 表1 OpenSearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前，需要先完成集群规划。
原因分析 客户index是单shard，压力承载于单个节点，负载过高，造成队列满后，作业被拒绝。 处理步骤 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群管理列表。 选择对应集群操作列“更多”>“Cerebro”。 如果是安全模式集群，需要输入登录账号（admin）和密码。
数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elasticsearch集群为例，介绍客户端往Elasticsearch或OpenSearch集群中写入数据的流程。
解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的，可修改以下参数: “es.batch.write.retry.count”：默认重试3次。
除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下： PUT _snapshot/my_backup { "type" : "obs", "settings" : { "bucket" : "css-backup-name
数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elasticsearch集群为例，介绍客户端往Elasticsearch或OpenSearch集群发送查询请求的流程。
curl -s 'http://<节点内网访问地址>:9200' 原因分析 在“使用VPN专线访问CSS集群”或“通过VPC的对等连接访问CSS集群”场景下，其所在的客户端与CSS不在同一VPC下。因此，要求CSS集群的子网与其VPC具有不同的网段。
为了防止客户误操作导致数据被删除，CSS提供了索引回收站功能，支持将删除的索引存放到回收站中，且支持从回收站中还原索引，进而提升集群的数据可靠性。 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2集群支持索引回收站功能。
支持10余种数据呈现方式 支持近20种数据统计方式 支持时间、标签等各种维度分类 Cerebro Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的基于Elasticsearch Web的开源可视化管理工具。
Elasticsearch使用流程 表1 Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。
集群 通过Python客户端接入Elasticsearch集群 通过MRS Hive客户端接入Elasticsearch集群 通过Go客户端接入Elasticsearch集群 通过LDAP接入Elasticsearch集群 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
客户端可以随时再次提交该请求而无需进行任何更改。 409 Conflict 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求的资源已经不存在。
Logstash使用流程 表1 Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强
通过MRS Hive客户端接入Elasticsearch集群 Go客户端 通过Go语言访问与管理Elasticsearch集群。
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例
下单订购后，是否自动从客户的华为云账户中支付，而不需要客户手动去进行支付。该参数适用于包周期集群。
向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具Cerebro，可视化工具Kibana，实时数据采集工具Logstash等；提供Python/Java/Go/C++等多种客户端语言支持
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