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可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表5 SampleLabelProperty 参数 是否必选
否 ImportConfig 表5 Importconfig 属性 描述 是否必填 数据类型 import_annotations 是否自动导入输入目录下的标注信息，支持检测/图像分类/文本分类。
“数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验，保证数据合法。
在线服务的API默认为HTTPS访问，同时还支持以下的传输协议： 使用WebSocket协议的方式访问在线服务：WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。
使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告：actual output_tokens_length < expected output_len 图5 benchmark-tools访问推理客户端返回报错 图6 benchmark-tools访问推理客户端返回警告
使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告：actual output_tokens_length < expected output_len 图5 benchmark-tools访问推理客户端返回报错 图6 benchmark-tools访问推理客户端返回警告
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表5 SampleLabelProperty 参数 是否必选
训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。
场景训练和推理代码包 AscendCloud-LLMFramework-6.3.905-20240611151643.zip 大模型推理框架代码包 AscendCloud-OPP-6.3.905-20240611170314.zip 算子依赖包 支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类
Ubuntu 18.04，建议不小于2U8G，本地存储空间100G，带EIP全动态BGP，按流量10M带宽） × 表2 开源数据集训练效率参考 算法及数据 资源规格 Epoch数 预计运行时长（hh:mm:ss） 算法：PyTorch官方针对ImageNet的样例 数据：ImageNet分类数据子集
使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告：actual output_tokens_length < expected output_len 图5 benchmark-tools访问推理客户端返回报错 图6 benchmark-tools访问推理客户端返回警告
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表6 SampleLabelProperty 参数 参数类型
group_by String 分类。 items items object 超参搜索列表。 表4 items 参数 参数类型 描述 header Array of strings 超参搜索所有trial结果的字段信息。
训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。
训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表7 SampleLabelProperty 参数 参数类型
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表9 SampleLabelProperty 参数 参数类型
支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型，包名：AscendCloud-LLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练。
推理业务时延要求，客户端到云服务端到端可接受时延。 例如：当前是“客户端 -> 云服务”模式，客户端请求应答可接受的最长时延为2秒。 - 模型参数规模，是否涉及分布式推理 10B/100B，单机多卡推理。
标题信息，不填默认使用name值 properties=wf.steps.LabelTaskProperties( task_type=wf.data.LabelTaskTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION, # 标注任务的类型，以图像分类为例
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