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手动创建ClickHouse侧的本地表和分布式表， 本地表使用ReplicatedReplacingMergeTree引擎，详细操作请参见ClickHouse客户端使用实践章节。
多集群互信场景下，以符合跨域访问的用户身份，使用从其中一个manager系统中获取到的用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件，以及多个Manager系统各自的客户端配置文件，可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。
常用命令 Shell命令执行方法： 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
需要将Kafka客户端配置文件“client.properties”和“log4j.properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。 在IoTDBSessionPool对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。
客户端请求不合理（大请求、高并发）。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看“告警ID”为“19030”的告警的“定位信息”中上报该告警的服务实例和主机名，单击主机名并记录该主机的业务IP地址。
Active节点负责处理所有客户端操作，Standby节点时刻保持与Active节点同步的状态以便在必要时进行快速主备切换。 为保持Active和Standby节点的数据一致性，两个节点都要与一组称为JournalNode的节点通信。
进入本地Google Chrome浏览器客户端安装目录。
FlinkResource：提供客户端配置管理，是必须安装的角色。包括供客户端下载使用的原始lib包和配置文件，以及FlinkServer提交作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。
步骤六：使用spark-submit提交任务 使用root用户登录客户端节点，执行如下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env source Spark2x/component_env 安全集群（开启kerberos认证）执行命令kinit spark_test
已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 导出Doris数据至HDFS示例 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。
/opt/test/conf/user.keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。
= h0.comb + source.comb, price = source.price * 2 when matched and flag = true then delete when not matched then insert *; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败
解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。
/opt/test/conf/user.keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。
/opt/test/conf/user.keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。
用户在Spark客户端提交应用程序，调度器将Job分解为多个Task发送到各个Worker中执行，各个Worker将计算的结果上报给Driver（即Master），Driver聚合结果返回给客户端。
用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助： yarn --help 用法：进入Yarn客户端的任意目录，执行source命令导入环境变量，直接运行命令即可。
用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助： yarn --help 用法：进入Yarn客户端的任意目录，执行source命令导入环境变量，直接运行命令即可。 格式如下所示： yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。
在客户端执行SQL语句set spark.sql.cbo=true进行配置。 执行统计信息生成命令，得到统计信息。 此步骤只需在运行所有SQL前执行一次。
使用具有Hive管理员权限的用户在Hive客户端创建全局的UDF算法： 创建CheckSum函数（在default数据库下执行）： create function checksum_aggregate as 'com.huawei.hive.checksum.ChecksumUdaf
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