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rts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途 “obs://test-modelarts/tensorflow/code/”
com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json 请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出，与请求消息头中Content-type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口
ingular（不支持）。 values 否 Array of strings 资源约束键对应值。 operator 否 String 键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。 表13 AlgorithmAdvancedConfig 参数
在详情页的Workflow列表区域，单击“前往AI Gallery订阅”。 搜索“图像分类-ResNet_v1_50工作流”，单击“订阅”，勾选“我已同意《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》”，单击“继续订阅”即可完成工作流的订阅。订阅过的工作流会显示“已订阅”。 运行工作流
result. print(resp.status_code) print(resp.text) 模型服务的API与vLLM相同，表1仅介绍关键参数，详细参数解释请参见vLLM官网Sampling Parameters。使用昇腾云909镜像的模型，开启流式
rch基础镜像，安装pytorch 1.8、ffmpeg 3和gcc 8，构建一个面向AI开发的新环境。 主要流程如下图所示： 图1 构建与调测镜像流程 本案例适用于华为云-北京四Region。 Notebook自定义镜像规范 制作自定义镜像时，Base镜像需满足如下规范： 基于
)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str conditions 条件列表，列表中的多个Condition执行“逻辑与”操作 是 Condition或者Condition的列表 if_then_steps 条件表达式计算结果为True时，执行的step列表 否
ingular（不支持）。 values 否 Array of strings 资源约束键对应值。 operator 否 String 键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。 表13 AlgorithmAdvancedConfig 参数
“权限名称”勾选“OBS Administrator”。开发者用户只需要配置OBS的委托授权即可，允许开发者用户在使用Notebook时，与OBS服务交互。 勾选“我已经详细阅读并同意《 ModelArts服务声明 》”，单击“创建”。 在“权限管理”页面，再次单击“添加授权”，
版本不可以出现例如01.01.01等以0开头的版本号形式。 否 str、Placeholder runtime 模型运行时环境，runtime可选值与model_type相同。 否 str、Placeholder description 模型备注信息，1-100位长度，不能包含&!'"<>=
下载地址：https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.2/use/downloads.html 需要下载的安装包与操作系统有关，请根据需要选择合适的安装包。 如果操作系统为Linux aarch64，请下载mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64
部署模型服务的简介。支持256字符。 模型设置 部署模型 单击“选择模型”，选择“模型广场”或“我的模型”下面的模型。 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。
opencompass.sh 参数说明: vllm_path：构造vllm评测配置脚本名字，默认为vllm。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置小
opencompass.sh 参数说明: vllm_path：构造vllm评测配置脚本名字，默认为vllm。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置小
le）、不支持（singular）。 value Array of strings 资源约束键对应值。 operator String 键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。 表14 advanced_config 参数 参数类型 描述
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
LaVA 修改mme_8p.sh。需要将脚本里模型的路径更改为实际存放模型的路径(--model-path 模型路径)，同时检查数据集路径与实际保持一致(--question-file --image-folder --answers-file)。 vim ./scripts/v1_5/eval/mme_8p
${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时，可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl describe node ${requests_cpu} 指在容器中请求的最小
${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时，可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl describe node ${requests_cpu} 指在容器中请求的最小
${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时，可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl describe node ${requests_cpu} 指在容器中请求的最小
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