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Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLT
针对相同数据源的不同字段，校验数据表中指定字段的值是否与参考字段所在表中的值一致。 准确性 跨字段时间校验 DLI、DWS、GBASE、HETUENGINE 针对相同数据源的不同字段，通过输入大小关系符号，校验数据表中指定字段是否与参考字段的时间大小关系是否符合预期。 注意，当前仅支
服务退订，如果不再使用DataArts Studio及相关服务，请及时进行退订和资源删除。 父主题： 初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程
环境下的数据同步。在配置同步任务前，您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的同步解决方案来确保数据集成资源组与您将同步的数据来源端与目标端网络环境已经连通，对应数据库环境与网络连通配置详情请参见：网络打通。 多类场景下的数据同步 支持单表、整库及分库分表实时增量数据同步。 单表同
立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。 数据安全治理组织架构一般由决策层、管理层、执行层与监督层构成，各层之间通过定期会议沟通等工作机制实现紧密合作、相互协同。决策层指导管理层工作的开展，并听取管理层关于工作情况和重大事项等的汇报
的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。 数据请求依赖多个数据API：使用API编排后，可以降低调用次数，减少集成成本，提升调用效率。 约束与限制 仅3.0.6及以上版本的数据服务专享版集群支持API编排。 API工作流发布前，需确保其中的普通API均已处于已发布状态。 算子和工作流简介
通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图2 数据架构 DataArts Studio数据架构主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所
如需对接这些数据源，请前往“DataArts Studio控制台 > 管理中心”创建数据连接。 DataArts Studio管理中心数据连接与数据集成数据连接相互独立，使用场景各有不同。 管理中心的数据连接用于对接数据湖底座，DataArts Studio基于数据湖底座，提供一站式数据开发、治理和服务等能力。
即可将数据架构处的主题同步到目录中（仅支持同步“已发布”状态的主题）。同步后的主题目录与数据架构发布后主题一致，按照主题层级如、等进行展示。 直接新建的普通目录不受同步影响。但当普通目录名称与主题名称冲突时： 主题首次同步名称冲突时，会将普通目录修改为主题目录属性，带上主题层级如、等进行展示。
该参数。将该自定义规则与质量六性（完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性）进行关联。 输出结果说明 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。 对SQL获得结果的每一列进行说明，与SQL关系定义的输出结果顺序一一对应，输出结果说明字段个数与SQL的输出参数个数不
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