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安全和合规性评估：评估上云迁移试点的安全性和合规性，考虑迁移后的数据安全性、访问控制、合规法规要求等方面，总结试点迁移的合规性水平和安全风险控制程度。 学习和经验教训：总结上云迁移试点过程中的学习和经验教训，包括成功因素、失败原因以及识别到的最佳实践，记录技术和管理方面的发现，以帮助后续大规模迁移更好地规划和执行。
战略与业务 主要评估组织在云化转型中的战略规划能力，云化战略是否与整体业务战略和目标保持一致，是否识别了关键的业务驱动力，是否制定了清晰的云化战略、云化目标和迁移策略等。同时也评估组织在制定云化战略时的前瞻性、全面性和可行性，以及对行业趋势和云技术趋势的把握。 组织与流程 主
、更新和维护应用程序，同时提高可伸缩性和弹性。 持续学习和改进：DevOps是一个持续演进的过程，团队应该不断学习和改进工作流程。通过持续反馈、迭代和改进，可以逐步优化开发与运维的协作方式，提高交付速度和质量。 这些是实现开发与运维现代化的一些关键实践。但请注意，具体的实施方式可
p 搭载V100卡，计算加速 AI深度学习、科学计算 pi 搭载T4卡，推理加速 实时推理+轻量级训练 AI加速型 Intel ai 搭载昇腾310芯片，计算加速或推理加速 深度学习、科学计算、CAE ARM 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏 kc 与c系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低
云原生安全服务 华为云提供了丰富的云原生安全服务，这些云原生安全云服务与华为的云平台深度集成，在性能、弹性、便利性上有较好的优势，同时，云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升，建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务（Data Encryption
人工智能是模拟人类智能的技术和方法，在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。
Framework（简称WAF）定期审查和评估云环境，根据业务需求和 WAF 的最佳实践进行调整和优化。您也需要持续学习和应用新的华为云服务和功能，不断提升云环境的成熟度。 通过将 WAF 的五大支柱与精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOps相结合，可以构建一个持续优化、安全可靠、
综上所述，无论是采用哪种方式，您都需要尽早完成组织规划，并确保规划的规则能始终如一的执行下去。 通过智能预测和估算，预估未来成本 随着企业深度上云，企业云上支出持续高速增长，如何预估未来云成本对企业的规划至关重要。企业未来用云成本通常包含两类，一是已经上云的业务持续产生的云成本，
Native Security） 云服务商提供了丰富的云原生安全服务（比如WAF、Anti-DDoS、云防火墙、秘钥管理等）。这些云原生安全云服务与云平台深度集成，在性能、弹性、便利性上有较好的优势，同时，云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升，因此建议企业优先选择云原生
如下图： 图2 分批迁移流程 用小循环的每个阶段概述如下： 调研：对应用的技术架构进行详细的调研，详细到具体的技术组件和版本信息。 设计：深度调研结果，给出云上的技术架构和规格选型，输出详细的迁移方案和切换方案。 部署：创建云上资源，上云适配改造（如涉及），并做目标环境测试。 迁
处于劣势，并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况，保持企业在选择云服务商方面的灵活性。 降本增效：多云战略可以引入竞争机制，通过与多个云服务商合作，企业可以根据自身需求选择最合适的云服务，并利用云服务商之间的竞争来降低成本。此外，不同的云服务商在不同区域或服务上的定价策
的计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等，它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架，可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过
为什么要上云试点 上云迁移试点是企业在进行大规模上云迁移之前的重要步骤，它能够帮助企业在大规模迁移之前充分了解和评估各种因素，通过试点上云迁移流程与相关配置，企业可以提前识别出相关风险，为后续大规模上云迁移提供经验。 风险控制：上云迁移是一个复杂的过程，涉及到不同的系统和业务。通过进行迁
上部署的操作系统、应用程序和数据的安全配置和管理。 在安全管理与技术实现方面，传统IT安全更多地依赖于硬件设备，安全策略的实施和更新通常需要手动完成，周期较长。云安全则借助于云服务商提供的丰富安全工具和服务，如身份与访问管理（IAM）、虚拟防火墙、安全组、加密服务等，支持自动化和
信息安全基础培训：根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计划。新员工转正前必须通过有关信息安全与隐私保护的上岗培训和考试；在岗员工需根据不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加信息安全必须的培训和研讨。 精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题
应用系统的网络安全与隐私保护合规风险，CCoE团队的云安全专家需要参与到应用系统的上线活动中，与应用团队合作，共同分析、判断其相关版本或服务是否符合所服务区域的安全隐私合规要求。 其中，为了确保中低安全与合规风险的应用系统可以快速上线，云安全专家需要发布安全与隐私合规的自检清单，
生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略，例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。 具备数据分析能力，能够从大量数据中提取有价值的见解。 具备良好的沟通能力，能够与技术和财务团队有效协作。
的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准，增加了管理负担。 更为严峻的是，攻击手段日益复杂化。攻击者利用人工智能和机器学习技术，加速了攻击工具和方法的迭代，手法新颖多变。例如，APT攻击（高级持续性威胁）是指隐蔽而持久的网络攻击，攻击者通常是拥有强大资源的组织
过度配置或资源闲置导致，并根据根因进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒
满足特定的业务需求 速度快：避免手动操作的繁琐 可重复性：保障资源部署的一致性，降低人工操作出错的风险 学习成本：需要学习使用API接口，及相应的编程语言和工具，需要学习成本 维护复杂性：随业务扩大，脚本的结构和逻辑会复杂，管理和维护更加困难 安全风险：若没有正确的安全措施和权
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