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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
predict(img) class_names[np.argmax(predictions_single[0])] 图2 查看预测结果 约束与限制 当前只对python3做了优化，python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online
学生重新实名认证 当需要变更学生在校信息时，如学历升级等场景，可进行学生重新实名认证。 学生重新实名认证提交之后，原学生认证信息失效，学生认证结果以重新认证的结果为准。 注意事项 一个身份证仅允许一个客户进行学生认证。 学生认证可以进行多次变更认证操作。 学生重新实名认证时，最近
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
ModelArts自动学习，为资深级用户提供模板化开发能力 提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练
型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
与其他服务的关系 对象存储服务OBS与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 对象存储服务OBS与其他服务的关系示意图 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 通过相关服务将数据迁移到OBS 对象存储迁移服务（Object Storage Migration Service，OMS）
plt.show() 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公
4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
请谨慎选择。 其中volcano-admission组件的资源配额设置与集群节点和Pod规模无关，可保持默认值。而volcano-controller和volcano-scheduler组件的资源配额设置与集群节点和Pod规模相关，其建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。 数据统计，统计用户信
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化，投放模式也更细节化和个性化。 随着客户广告投放产出比意识的加强，以短视频平台为例，在投放目标选择上，广告主通常需要通过配置年龄、性别、学历等规则，才能将广告投放给满足标签的受众。广告投放中这一灵活性不足的限制，常常会让广告主难以抉择，导致投放效果不佳。广告主企业往往每年需花费
则生成的所有规则同步删除。 配置智能访问控制规则 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域或项目。 单击页面左上方的，选择“安全与合规 > Web应用防火墙 WAF”。 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。
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