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“权限名称”勾选“OBS Administrator”。开发者用户只需要配置OBS的委托授权即可，允许开发者用户在使用Notebook时，与OBS服务交互。 勾选“我已经详细阅读并同意《 ModelArts服务声明 》”，单击“创建”。 在“权限管理”页面，再次单击“添加授权”，
版本不可以出现例如01.01.01等以0开头的版本号形式。 否 str、Placeholder runtime 模型运行时环境，runtime可选值与model_type相同。 否 str、Placeholder description 模型备注信息，1-100位长度，不能包含&!'"<>=
部署模型服务的简介。支持256字符。 模型设置 部署模型 单击“选择模型”，选择“模型广场”或“我的模型”下面的模型。 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。
下载地址：https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.2/use/downloads.html 需要下载的安装包与操作系统有关，请根据需要选择合适的安装包。 如果操作系统为Linux aarch64，则下载：mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64
opencompass.sh 参数说明: vllm_path：构造vllm评测配置脚本名字，默认为vllm。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置小
opencompass.sh 参数说明: vllm_path：构造vllm评测配置脚本名字，默认为vllm。 service_port：服务端口，与启动服务时的端口保持，比如8080。 max_out_len：在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时，max_out_len建议设置小
le）、不支持（singular）。 value Array of strings 资源约束键对应值。 operator String 键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。 表14 advanced_config 参数 参数类型 描述
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
LaVA 修改mme_8p.sh。需要将脚本里模型的路径更改为实际存放模型的路径(--model-path 模型路径)，同时检查数据集路径与实际保持一致(--question-file --image-folder --answers-file)。 vim ./scripts/v1_5/eval/mme_8p
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时，可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl describe node ${requests_cpu} 指在容器中请求的最小
${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时，可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl describe node ${requests_cpu} 指在容器中请求的最小
${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时，可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl describe node ${requests_cpu} 指在容器中请求的最小
python infer.py --model yolov8n.mindir infer.py是NPU上使用MindSpore Lite推理的样例，与GPU推理代码区别主要参考infer函数，不同业务场景需根据实际情况做相应修改。infer.py文件预置在AscendCloud-CV-6.3
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
le）、不支持（singular）。 value Array of strings 资源约束键对应值。 operator String 键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。 表16 advanced_config 参数 参数类型 描述
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
更新API授权 更新API的授权关系。 解除API对APP的授权 解除指定的API对APP的授权。 获取API授权关系列表 获取指定的API与APP授权关系列表。 服务管理接口 表12 服务管理接口 API 说明 部署服务 部署服务。 查询服务列表 查询服务列表。 查询服务详情 查询服务详情，根据服务ID查询服务详情。
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