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约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读
什么是知识映射 建立从基础数据中抽取的结构化信息与所创建的知识图谱中的实体、属性、实体间相互关系的映射关系。 父主题: 创建图谱
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与知识图谱服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph
流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统、大数据分析与决策等场景下均有广泛应用,具体请参见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱,并管理本体和知识图谱任务。
在创建知识图谱时,当您配置信息抽取后,您需要配置信息映射,设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系,例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式 表格配置模式:通过填写基础数据映射前后的相
元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接
处理方法:发生未知内部错误,请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1010 错误信息:Parse parameter error! 处理方法:训练参数与数据路径有错误,请检查训练参数是否合法,标注数据路径及格式是否合法。 KG-RE.1020 表1 错误信息及处理方法 错误信息 处理方法 Parameter
tural Language Processing Service ,简称NLP)的子服务,提交知识图谱服务相关工单时,单击“工单全部产品与服务分类”,选择产品类型为“自然语言处理 NLP”。详细的提交工单步骤请见提交工单。 图1 自然语言处理 NLP 父主题: 一般性问题
进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。
查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端,查询与指定实体有一跳关系的实体,返回满足条件的实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities
问答体验 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问
KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:
与其他服务的关系 知识图谱服务与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 知识图谱与依赖服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。
SX、CSV、JSON格式的数据属于结构化数据。 本章节提供一个与电影有关的结构化数据样例,帮助您快速熟悉知识图谱的创建过程。此样例通过在控制台创建本体,完成信息抽取、信息映射、信息融合、图谱质检的配置,创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,
SX、CSV、JSON格式的数据属于结构化数据。 本章节提供一个与电影有关的结构化数据样例,帮助您快速熟悉知识图谱的创建过程。此样例通过在控制台创建本体,完成信息抽取、信息映射、信息融合、图谱质检的配置,创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,
KG服务提供了简洁易用的管理控制台,包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等功能,您可以在管理控制台完成您的知识图谱创建与管理。 使用KG服务管理控制台,需先注册华为云。如果您已注册华为云,可登录KG服务管理控制台。如果未注册,请参见注册账号。 API方式 如果
架和上传训练数据来创建模型,用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型,以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型: DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型,它在使用BERT模型建模语言关系的基
导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前,需要将元素配置文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。
通过选择合适的算法,完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板,也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,交互界面配置与代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后,鼠标悬浮在信息抽取方框区域,显示清空图标,单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题: 创建图谱
针对配置基本信息中选择的概念,对该概念以及概念属性、与该概念有关的关系进行链接配置。配置模式选择“交互”。 概念CONCEPT 元素名称:默认显示配置基本信息中选择的概念名称。 同义词:概念的同义词,比如概念“电影”的同义词可配置为“影片”、“片子”。 权重:匹配问答与配置元素的近似度时,该元素所占比