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在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 Package根据需要定义，本示例定义为：“com.huawei.demo”，完成后回车。 图7 自定义Package
mpaction。 Flink写hudi建议的方案是Flink只负责写数据和生成Compaction计划。由单独的队列提交Spark SQL或Spark jar作业异步执行compaction、clean和archive。Compaction计划的生成是轻量级的对Flink写入作业影响可以忽略。
对join连接条件进行group by 和count，统计每个连接条件的key值的数量。示例如下： lefttbl表和righttbl表进行join关联，其中lefttbl表的num为连接条件的key值。则可以对lefttbl.num进行group by和count统计。 SELECT *
RS集群认证凭证，包括“krb5.conf”和“user.keytab”文件。详细操作请参考创建Kerberos跨源认证。 Kafka_SSL类型的跨源认证：适用于开启SSL的Kafka，配置时需指定KafkaTruststore路径和密码。详细操作请参考创建Kafka_SSL类型跨源认证。
选择“凭据管理”，进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”，配置凭据基本信息 凭据名称：待创建凭据的名称。本例名称为secretInfo。 凭据值：配置RDS实例的用户名和密码。 第一行凭据值的键为MySQLUsername，值为RDS实例的用户名。 第二行凭据值的键为MySQLPassword，值为RDS实例的密码。
某些类型（例如BYTES、ROW、ARRAY和MAP等）由于没有对应的字符串表示形式，所以不允许其作为主键字段。如果未指定主键，Elasticsearch将自动生成随机的文档ID。 Elasticsearch结果表同时支持静态索引和动态索引。 如果使用静态索引，则索引选项值应为
GoldenGate (a.k.a ogg) 是一个实现异构 IT 环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON 序列化消息。
指定分区的生命周期功能时，设置待禁止或恢复生命周期的表的分区信息是无效的。 禁止表的生命周期功能后，表的生命周期配置及其分区的enable和disable标记会被保留。 禁止表的生命周期功能后，仍然可以修改表及分区表的生命周期配置。 示例 示例1：禁止表test_lifecycle的生命周期功能。
0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。 如果RDS和Kafka在同一VPC和子网，则无需重复执行此步骤，在步骤2中创建的增强型跨源连接已将网络打通。 如果Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下，则要执行以下步骤创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若
服务名为产品名称，例如dli、evs和vpc等，服务名仅支持小写。资源类型和操作没有大小写，要求支持通配符号*，无需罗列全部授权项。 资源类型可以参考表4中的资源类型。 操作：操作以IAM服务中已经注册的action为准。 Condition 限制条件：使策略生效的特定条件，包括条件键和运算符。 条件键表示策略语句的
@Override public void close() {} } 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。
表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
等外部系统。但是，目前 Flink 无法将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink 将 UPDATE_BEFORE 和 UDPATE_AFTER 编码为 DELETE 和 INSERT Maxwell 消息。 更多具体使用可参考开源社区文档：Maxwell
表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
overwrite语法不适用于“自读自写”场景，该场景因涉及数据的连续处理和更新，如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据，同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource（除Hudi外）表在执行数据修改类命令（例如insert
在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 Package根据需要定义，本示例定义为：“com.huawei.demo”，完成后回车。 图7 自定义Package
创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用） 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式，按使用需求购买和释放资源，需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列，提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。 用户
标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明： 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。
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