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新建维度 维度建模包含维度、维度表和事实表三个部分。 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度（其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容）、时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。
现计划时间和开始时间相差大。例如CDM、ETL作业的调度周期至少应在5分钟以上，并根据作业表的数据量、源端表更新频次等调整。 如果通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业，CDM迁移作业处也配置了定时任务，则两种调度均会生效。为了业务运行逻辑统一和避免调度冲突
运行端口映射工具，选择“端口映射”，如图2所示。 本地地址、本地端口：配置为网关机的公网地址和端口（后续在CDM上创建MySQL连接时输入这个地址和端口）。 映射地址、映射端口：配置为内网MySQL的地址和端口。 图2 配置端口映射 单击“增加”，添加端口映射关系。 单击“开始映射”，这时才会真正开始映射，接收数据包。
可以不用新建目录。注意，规则模板、质量作业和对账作业的目录为同一目录，择一操作即可。 当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式： 选择“新建目录”时，直接在目录处单击，输入目录名称，即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题
代Subjob节点。 作业的调度方式设置为“事件驱动调度”，连接名称和Topic选择为工作空间B中的Kafka连接和Topic，需要与工作空间A中job1作业中Kafka Client节点所选择的Kafka连接和Topic相对应，用于通过Kafka消息触发作业运行。 IF判断条件设置，用于校验Kafka
企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据
详细信息。 指标设计：新建并发布技术指标：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。
_Manager_Schedule_Alarm_项目名称_实例ID”。 “项目名称”可通过获取项目ID和账号ID获取，实例ID可通过获取DataArts Studio实例ID和工作空间ID获取。 在对应主题的操作栏，选择“添加订阅”。然后协议选择“短信”或“邮件”，输入接收告警通知的手机号或邮箱即可。
设置异常表的表前缀和表后缀，表示存储异常数据的表前缀和后缀。 异常表的前后和后缀只能包含英文字母、数字和下划线。 配置好以后，单击保存异常数据配置信息。 系统支持配置where表达式，可依据用户输入的where条件对字段进行过滤。 父主题： 模型设计
新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率
您可以查看和修改节点的调度信息。详情请参见实时作业监控：事件驱动调度节点调度配置。 11 清除通道消息 单击作业名称，进入“作业监控”详情页面后，右键单击配置有事件驱动调度的节点，选择“清除通道消息”，您可以清除通道消息。 12 查看日志 对于Flink SQL和Flink J
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
性IP），记录下CDM集群所在的VPC和子网。 创建NAT网关，注意选择和CDM集群相同的VPC、子网。 创建完NAT网关后，回到NAT网关控制台列表，单击创建好的网关名称，然后选择“添加SNAT规则”。 图1 添加SNAT规则 选择子网和弹性IP，如果没有弹性IP，需要先申请一个。
步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
布状态。 算子和工作流简介 在API工作流编排页面，您可以自由拖拽各类算子到画布中，然后基于特定的业务逻辑和流程通过连线编排工作流，最后配置算子，完成后即可保存、调试及发布工作流。 API编排支持五类可拖拽的算子，分别为：入口API、普通API、条件分支、并行处理和输出处理。其中
可以不用新建目录。注意，规则模板、质量作业和对账作业的目录为同一目录，择一操作即可。 当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式： 选择“新建目录”时，直接在目录处单击，输入目录名称，即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题
操作流程如下： 准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备、数据湖准备和认证数据准备。 创建数据迁移作业，将OBS数据迁移到DWS。 数据开发，包含创建DWS SQL脚本和开发作业。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影）
OBS桶类型 用户下拉选择即可，一般选择为“对象存储”。 对象存储 访问标识(AK) AK和SK分别为登录OBS服务器的访问标识与密钥。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面，选择“访问密钥
SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。 服务退订，如果不再使用DataArts Studio相关服务，请及时进行退订和资源删除。 父主题：
买套餐包。 如果您希望享受套餐包的优惠价格，需要先购买一个“套餐包”增量包，再购买一个和套餐包具有相同区域和规格的“按需计费”增量包。 如果您先购买一个“按需计费”增量包，再购买一个相同区域和规格的“套餐包”增量包，则在购买套餐包之前已经产生的费用按“按需计费”计费，购买套餐包之后的费用按“套餐包”计费。
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