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务集中监控MAS的各种指标，基于云监控服务实现告警和事件通知。 云审计服务 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 开通了云审计服务后，系统开
99/容器 99.995 跨云双活容灾/slo:99.995/虚拟机 跨云双活容灾/slo:99.995/容器 在页面右侧，进行容灾切换参数配置和应用系统组件可用度配置，单击“恢复缺省值”可一键将配置恢复成默认值。 单击“SLA计算”，可计算出SLA预计结果。 父主题： 应用韧性Hub
MAS-Mongo-SDK是一个在mongo-java-driver的基础上实现的支持多活容灾服务的MongoDB连接客户端，支持MongoClient和MongoTemplate两种使用方式。MAS-MongoDB-SDK的宗旨是促进开发者对于异地多活的MongoDB Server关注分离，
务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 使用流程 混沌工程的基本流程如下图所示。 父主题： 混沌工程
MAS核心能力包括： 端到端（管理-流量-应用-数据）仲裁和多活容灾管控。 安全可靠的数据同步管道。 可落地的多活容灾标准规范。 咨询+专业实施服务。 MAS架构如图1所示。 图1 MAS服务架构示图 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、
确认配置MySQL监控时数据库的用户名、密码、IP地址与端口、数据库名称等信息是否正确，可以编辑监控器重新配置一遍。 确认添加MySQL监控的两个数据库实例是否存在且正常启动和运行。 确认数据库实例上是否已创建好需要监控的数据库。 确认数据库实例与MAS实例网络是否连通。创建的RDS实例，需要和MAS实例配置为同一
解指定路由优先级更高。存在注解指定路由的场景下，优先根据注解指定进行路由。 注解@DynamicRoute指定路由分为两部分：source和hint，可单独只指定source或hint，也可一起组合使用。 source用于选择数据中心，可以填“dc1”/“dc2”/“ACTIVE
为添加的数据源创建数据同步链路，目前仅支持创建DRS实时灾备任务。 约束与限制 配置MySQL、PostgreSQL同步链路参数时，源数据源和目标数据源不能选择同为自定义类型的数据源，至少需配置一条链接模式为“RDS”的数据源。 创建同步链路 登录MAS控制台，在“数据同步”页面，单击右上角的“创建同步链路”。
复制配置参数 此处获取的yaml配置不会携带数据库用户名密码信息，在使用时，需要补充完全（与创建MySQL监控时数据中心1和数据中心2数据库用户名和密码对应），同时还需要保证ETCD地址的可用性，再添加至项目的yaml文件。 创建多活数据源配置。 获取SDK接入配置后，将相关信息添加完毕
本手册基于一个GitHub上的商城应用改造实践，介绍如何基于MAS将应用改造为同城多活架构的过程。 方案架构 本实践对Demo商城的web应用和Mysql数据库进行同城多活改造。 通过MAS改造后的应用架构图如下所示： 同城多活应用场景： 适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。
当不同实例内SDK操作同一个Redis key时，不能保证两个Redis的一致性。 当SDK发生Redis切换时，切换前产生的异步双写命令和切换后主流程写操作同一个Redis的key时，两者不保证顺序：即有主流程写的值被异步双写覆盖。 spop命令双写不适用。 父主题： 使用场景
务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。
{ // dcs的客户端 private final MultiZoneClient client; // dc1和dc2的RedissonClient private final Map<String, RedissonClient> RedissonDcsMap
4j-to-slf4j上存在冲突。 解决方案： 将对应的冲突包进行exclusion排除，排除方法如下，直接logback-classic和log4j-to-slf4j这两个包在spring-boot-starter-actuator下进行排除。排除后POM.XML显示如下： 缺
grep cast 查看安装结果，可能需要等待一段时间（0~10分钟），才能安装成功。 如图，所有castprobe-operator pod和cast-K8S-network pod 启动成功，探针安装完成。 父主题： 故障注入探针
纳管k8s资源时发生报错。 图1 纳管k8s 故障注入时发生报错。 图2 故障注入 根因分析 由于混沌工程是使用uniagent来执行脚本的，获取自建k8s机器信息和注入故障都需要在主机上执行相关命令，uniagent在执行脚本前会加载用户的环境变量配置，会执行 source /etc/bashrc这个命
进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华南-广州 混沌工程 数据管理 MAS通过添加数据源和创建数据同步链路，来实现数据源之间的数据同步功能。
在创建多活实例前您需要提前准备相关依赖资源，包括VPC、子网和安全组。每个多活实例都部署在某个虚拟私有云（VPC）中，并绑定具体的子网和安全组，通过这样的方式为MAS提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境以及安全保护策略。 创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网，若需要
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