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上的“创建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Redis实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
您还可以通过共享VPC功能,使用其他账号共享的VPC和子网。 共享VPC是基于资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)服务的机制,VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给其他账号使用,以实现网络资源的共享和统一管理,提升资源管控效率、降低运维成本。 有
触发操作:降低新读写请求的执行速度。 GeminiDB Influx单机实例(包含只读实例)由于部署在单台机器上,因此无法保障可用性(SLA),建议用于测试和功能验证。并且当时间线规模超过单节点支持时间线规模2倍时,单节点实例会禁止写入。 表3 不同规格的实例节点在不同内存使用率下的每秒请求个数 内存使用率(单位:%)
niDB Cassandra实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图4 基础配置 图5 选择规格 图6 选择镜像 配置网络信息后,单击“下一步:高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的VPC和安全组一致。 如果安全组规则允许弹性云服务器云主机访问,即可连接实例。
建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Cassandra实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
GeminiDB Influx实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图6 基础配置 图7 选择规格 图8 选择镜像 配置网络信息后,单击“下一步:高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的VPC和安全组一致。 如果安全组规则允许弹性云服务器云主机访问,即可连接实例。
连接副本集实例的方式有SSL连接和非SSL连接两种方法,其中SSL连接通过了加密功能,具有更高的安全性。为了提升数据在网络传输过程中的安全性,建议采用SSL方式。 前提条件 副本集实例需要绑定弹性公网IP并设置安全组规则,请分别参见绑定弹性公网IP和设置安全组规则,确保可以通过弹性云服务器访问弹性公网IP。
图1 IM应用场景 IM系统架构 首先介绍IM系统架构设计所涉及到的一些基本概念。 传统架构和现代架构对比 图2 传统架构和现代架构对比 传统架构: 先同步后存储。 在线消息同步和离线消息缓存。 服务端不会对消息进行持久化,无法支持消息漫游。 现代架构: 先存储后同步。 划分
上的“创建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Mongo实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
的“创建时间”。 例如,您在8:45:30购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例,相关资源包括计算资源(vCPU和节点数量)、存储容量和备份存储,然后在8:55:00将其删除,则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00,在8:45:30 ~ 8:55:30间产
x版本,目前暂不兼容DataStax 4.x版本。 操作步骤 获取GeminiDB Cassandra实例的内网IP地址、端口。 内网IP地址和端口的获取方法请参见查看IP地址和端口。 登录弹性云服务器,具体操作请参见《弹性云服务器快速入门》中“登录弹性云服务器”。 编辑连接GeminiDB Cassandra实例的代码。
KEY(age, name)); 但是这里的索引表的PARTITION KEY 是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点,因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点,使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native secondary index的时候加上原表的p
rifier()); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密),确保安全; // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变
用户单行数据量过大,可能会导致查询超时,进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制,遵从规范,使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码,导致写入大row。 过大的单行记录,随着数据量增长,集群稳定性会下降。 父主题:
用户单行数据量过大,可能会导致查询超时,进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制,遵从规范,使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码,导致写入大row。 过大的单行记录,随着数据量增长,集群稳定性会下降。 父主题:
用户单行数据量过大,可能会导致查询超时,进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制,遵从规范,使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码,导致写入大row。 过大的单行记录,随着数据量增长,集群稳定性会下降。 父主题:
了解GeminiDB Mongo接口的基本概念、应用场景和产品特点。 引擎简介 什么是GeminiDB Mongo接口 产品优势 典型应用 03 使用 介绍GeminiDB Mongo实例的日常操作。 实例管理 重启实例 重置密码 扩容磁盘 变更CPU和内存 标签管理 回收站 备份与恢复 自动备份
是倒序场景,可以体现在主键设计上,主键设计为[userid][orderid DESC]。 设计主键应考虑哪些因素 需要考虑主键列值的长度和主键列的个数。 主键列值的长度:主键列值的长度建议尽量短小,建议您采用固定长度的类型,例如长整型。对于非固定长度的类型,主键列值的长度控制在2
用户单行数据量过大,可能会导致查询超时,进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制,遵从规范,使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码,导致写入大row。 过大的单行记录,随着数据量增长,集群稳定性会下降。 父主题:
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