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社区在 Kubernetes 中发现了一个安全问题，用户可以创建一个带有subPath volume挂载的容器，访问卷外的文件和目录，包括主机文件系统上的文件和目录。 容器使用subPath去挂载一些文件或者目录时，攻击者可能利用Symlink Exchange 访问除挂载目录之外的目录或者主机上的文件，造成越权。
GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及以上 操作系统 Huawei Cloud EulerOS
节点在创建时会默认创建一块数据盘，供容器运行时和Kubelet组件使用，详情请参见数据盘空间分配说明。由于容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘不可被卸载，且默认大小为100G，出于使用成本考虑，您可手动调整该数据盘容量，最小支持下调至20G，节点上挂载的普通数据盘支持下调至10G。 调整容器运行时和Kubel
容器如何访问VPC内部网络 前面章节介绍了使用Service和Ingress访问容器，本节将介绍如何从容器访问内部网络（VPC内集群外），包括VPC内访问和跨VPC访问。 VPC内访问 根据集群容器网络模型不同，从容器访问内部网络有不同表现。 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络
节点上的Pod调离异常节点。 目前Kubernetes中存在两种Eviction机制，分别由kube-controller-manager和kubelet实现。 kube-controller-manager实现的驱逐 kube-controller-manager主要由多个控制器构成，而驱逐的功能主要由node
CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载
CCE突发弹性引擎（对接CCI） CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场
CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载
/sys/fs/cgroup/memory # cat memory.usage_in_bytes 17618837504 问题根因 ARM架构节点的EulerOS 2.8和EulerOS 2.9操作系统内核存在Bug，会触发kubelet驱逐Pod导致业务不可用。 该问题在以下版本中已被修复： EulerOS 2
理功能，支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 CCE的权限管理包括“集群权限”和“命名空间权限”两种能力，能够从集群和命名空间层面对用户组或用户进行细粒度授权，具体解释如下：
在必须使用EIP的情况下，应通过合理配置防火墙或者安全组规则，限制非必须的端口和IP访问。 在使用cce集群过程中，由于业务场景需要，在节点上配置了kubeconfig.json文件，kubectl使用该文件中的证书和私钥信息可以控制整个集群。在不需要时，请清理节点上的/root/.ku
也可以参考自主排查流程进行排查。 若通过NPD插件排查和自主排查流程都无法解决问题，请提交工单排查。 通过NPD插件排查 CCE提供节点故障检测NPD插件，NPD插件从1.16.0版本开始增加了大量检查项，能对节点上各种资源和组件的状态检测，帮助发现节点故障。 强烈建议您安装该插件，如已安装请查看插件版本并升级到1
实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kubernetes中称为Controller的抽象层来管理Pod实例，例如Deployment和Job。Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和自愈能力。通常，Controller会使用Pod Template来创建相应的Pod。 创建Pod
Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创
基于Pod实例画像的资源超卖由Volcano agent和Volcano scheduler配合完成。开启该能力后，Volcano agent会周期性采集节点上Pod的CPU和内存利用率，计算每个Pod的CPU和内存用量均值、峰值和标准差，并基于Pod的这些统计特征值，进一步计算节点的CPU和内存用量评估值。 超卖量的计算算法：节点资源超卖量
使用docker命令将镜像迁移至SWR 场景描述 容器镜像服务提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时，企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker
可能是您的部署描述YAML文件（例如 Pod、Deployment、StatefulSet等）存在错误。例如： 镜像版本未更新。您可能未使用正确的镜像版本，或者是旧版镜像和新版镜像重名均为latest版本，而节点上已存在旧版镜像，但工作负载的imagePullPolicy设置为IfNotPresent，导致未重新拉取新版镜像仍然运行旧版镜像。
例如上述告警中提到的容器ID(966fce58d9b8)已经停止运行了，但没有完全被删除。 问题根因 kubelet根据imageGCHighThresholdPercent和imageGCLowThresholdPercent两个配置参数定期回收未在使用中的镜像。如果在节点上使用docker或crictl命令行启
CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的有什么区别？ 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 当前云容器引擎CCE支持本地磁盘存储、云硬盘存储卷、文件存储卷、对象存储卷和极速文件存储卷。 各类存储的区别和对比如下： 表1
best-effort 策略：在这种模式下，kubelet 将为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。 restricted 策略：在这种模式下，kubelet 仅为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。如果节点资源不存在符合NUMA对齐资源Pod将会被拒绝。 single-numa-node策略：在该模式下
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