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SCHEMA 语法 DESCRIBE DATABASE|SCHEMA [EXTENDED] schema_name 描述 DATABASE和SCHEMA在此处是等价的，可互换的，它们有这相同的含义。 该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。 可选项EX
“window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口聚合不产生中间结果，只在窗口结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。
escapeChar]] 描述 该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的，是可互换的，该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果，它支持的通配符为“*”（匹配任意字符）和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas：
队列，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握队列中的运行作业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。
return for queue in queues: print(queue.name) 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 父主题： Python SDK
dateadd dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 命令格式 dateadd(string date, bigint delta
会覆盖这些配置如'key.deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。 该配置项和 'value.format' 二者必需其一。 关于Kafka消息的消息键和消息体请参考消息键（Key）与消息体（Value）的格式。
可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学
个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如：管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。 语法格式 1 CREATE ROLE [db_name]
创建DLI表关联Oracle之前需要创建增强型跨源连接。 管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 由于仅支持增强型跨源方式连接Oracle，且仅按需专属队列和包周期队列支持增强型跨源。因此仅按需专属队列和包周期队列支持在SQL作业中连接Oracle数据库。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE
使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析、记录明细的查询。 详细的数据说明请参考数据说明。
value.format 是 无 String 用于反序列化和序列化Kafka消息的值部分的格式。 注意: format和value.format只能配置其中一个，如果同时配置两个，则会有冲突。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 value.fields-include
db或table的REVOKE_PRIVILEGE权限 - SHOW GRANT db或table的SHOW_GRANT权限 - Privilege在进行数据库和表赋权或回收权限时，DLI支持的权限类型如下所示。 DATABASE上可赋权/回收的权限： DROP_DATABASE（删除数据库） CREATE_TABLE（创建表）
Top-N 和 窗口关联。目前，窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的 window_start 等值条件和 window_end 等值条件。窗口关联支持 INNER/LEFT/RIGHT/FULL OUTER/ANTI/SEMI JOIN。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口关联。
创建DLI表关联RDS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联RDS上已有的表。该功能支持访问RDS的MySQL集群和PostGre集群。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
连接安全CSS集群，使用的跨源认证信息名称。跨源认证信息创建方式请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源认证》。 batch.size.entries和batch.size.bytes分别对数据条数和数据量大小进行限制。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE IF NOT
deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key.format
华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户
导致导入失败。 导入文件支持CSV，Parquet，ORC，JSON和Avro格式，且编码格式仅支持UTF-8。 前提条件 待导入的数据已存储到OBS上。 导入数据步骤 导入数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面导入数据。 在管理控制台的左侧，选择“数据管理”>“库表管理”。
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