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等于1.2.11，则需要安装能够提供Metrics API的插件，您可根据集群版本和实际需求选择其中之一： Kubernetes Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。
V2支持自定义设置IOPS和吞吐量，极速型SSD V2支持自定义设置IOPS，设置范围参见云硬盘性能数据表。仅v1.21.15-r0、v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上版本的集群中支持选择使用通用型SSD V2和极速型SSD V2类型的云硬盘。
/tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、t
CCE集群弹性引擎 插件简介 CCE集群弹性引擎插件基于社区Autoscaler组件，能够根据应用的资源需求自动调整集群节点数量，优化资源利用率和性能。作为Kubernetes中的核心控制器，Autoscaler具备根据资源需求情况自动扩展或缩减节点的能力。当集群中的Pod因为资源不足
FailedAttachVolume 请检查Everest插件状态和节点网络连接，同时确保节点具有正确的权限。 FailedMount 请检查Everest插件状态和节点网络连接，同时确保节点具有正确的权限。 InvalidDiskCapacity 请检查节点的磁盘容量设置和实际可用空间，确保磁盘容量设置正确且
予集群权限。 # 创建服务账号 kubectl create serviceaccount spark # 将集群角色spark-role和上一步创建服务账号绑定，并指定default命名空间授予edit的clusterrole权限 kubectl create clusterrolebinding
使用限制：不支持导入分区过或者具有非ext4文件系统的云硬盘。 应用场景：主要面向HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。适用于供单实例部署的无状态负载（Deployment）和普通任务（Job），以及有状态工作负载（StatefulSet）的每个实例独占式使用。因为云硬盘属于非共享
免每次访问都经过DNS解析和TCP重新建链的开销。 优化容器内的resolve.conf文件 由于resolve.conf文件中的ndots和search两个参数的作用，容器内resolve.conf文件的不同写法决定了域名解析的效率，关于ndots和search两个参数机制的详情请参考工作负载DNS配置说明。
中确认/etc/sysconfig/iptables和/etc/sysconfig/ip6tables中配置的规则是否会对网络连通性造成影响。 关闭iptables防火墙，并检查/etc/sysconfig/iptables和/etc/sysconfig/ip6tables中配置的规则。
v1.17 优化和增强everest-csi-controller组件可靠性 1.1.11 v1.15 v1.17 配置安全加固 支持挂载三方OBS存储 切换更优性能的EVS查询接口 默认快照以clone模式创建磁盘 优化和增强Attach和Detach磁盘状态检测和日志输出 增加认证过期判断可靠性
当节点cpu和内存负载过高时，会导致节点网络时延过高，或系统OOM，最终展示为不可用。 解决方案： 建议迁移业务，减少节点中的工作负载数量，并对工作负载设置资源上限，降低节点CPU或内存等资源负载。 将集群中对应的cce节点进行数据清理。 限制每个容器的CPU和内存限制配额值。
或其他方式正确连接，IDC与VPC网段和CCE集群容器网段能够互访。专线的创建方法请参见云专线快速入门。 操作步骤 在CCE集群所在VPC创建 DNS Endpoint。 登录VPCEP控制台。 单击右上角“购买终端节点”。 选择DNS服务和VPC，注意此处VPC需要选择CCE集群所在VPC。
4） Kubernetes安全响应委员会披露了Kubernetes Image Builder中的两个安全漏洞（CVE-2024-9486和CVE-2024-9594），这些漏洞可能允许攻击者获得对虚拟机（VM）的root访问权限。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID
4-r0和v1.23.3-r0以下版本集群中，节点内存的预留规则使用v1模型。对于v1.21.4-r0和v1.23.3-r0及以上版本集群，节点内存的预留规则优化为v2模型，请参见CCE对节点内存的预留规则v2。 如果节点资源占用比较满，集群升级到v1.21.4-r0和v1.23
Metrics Server 从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod
功能概述 VPA以容器为单位对资源指标进行聚合计算，根据容器的资源实际使用情况动态调整容器的资源申请值（Requests），同时保证调整前和调整后资源限制值（Limits）与资源申请值（Requests）的比值不变。目前支持CPU与Memory两类资源的垂直伸缩。 详细功能说明如下：
test_labels) plt.savefig('/home/img/basicimg5.png') 进入刚刚创建的OBS桶页面，创建文件夹data和img，并将basicClass.py上传。 进入data文件夹，将刚刚下载的四个gz文件上传。 机器学习范例 本篇范例采用tensorflow官网的ml
Pod Deployment Job和CronJob ConfigMap Secret Service Ingress PV、PVC和StorageClass 04 使用 根据业务发展需要，您可以随时扩容集群、变更节点规格、纳管节点、设置节点和工作负载伸缩策略或使用节点池管理。除
点亲和策略设置为“指定节点调度”或“指定节点池调度”。 容器安全配置建议 通过设置容器的计算资源限制（request和limit），避免容器占用大量资源影响宿主机和同节点其他容器的稳定性 如非必须，不建议将宿主机的敏感目录挂载到容器中，如/、/boot、/dev、/etc、/li
节点形态 支持虚拟机和裸金属服务器混合 支持虚拟机和裸金属服务器混合 网络 网络模型 云原生网络2.0：面向大规模和高性能的场景。 组网规模最大支持2000节点 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式 VPC网络模式 网络性能 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗
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