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自定义脚本内容 ... # run.sh调用app.py启动服务器,app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令,您也可以在镜像中自定义启动命令,在创建AI应用时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容
el/llama-2-13b-hf。 利用OBS Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK和SK进
在主机上新建config.yaml文件。 config.yaml文件用于配置pod,本示例中使用sleep命令启动pod,便于进入pod调试。您也可以修改command为对应的任务启动命令(如“python train.py”),任务会在启动容器后执行。 config.yaml内容如下: apiVersion:
x86_64架构的主机,操作系统使用Ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
s申请更多资源。 图5 报错信息 ECS、BMS节点创建失败? 查看资源池失败报错信息: 包含错误码,如:Ecs.0000时,可查看弹性云服务器 ECS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 包含错误码,如:BMS.0001时,可查看裸金属服务器 BMS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。
选择EulerOS;ECS服务器确保可以访问公网,用于获取镜像和构建镜像。 图3 购买ECS ECS服务器挂载SFS Turbo ECS服务器中手动挂载SFS Turbo步骤如下: 用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器,进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录
在主机上新建config.yaml文件。 config.yaml文件用于配置pod,本示例中使用sleep命令启动pod,便于进入pod调试。您也可以修改command为对应的任务启动命令(如“python inference.py”),任务会在启动容器后执行。 config.yaml内容如下:
通过内网使用kubectl工具 通过公网使用kubectl工具,可以将kubectl安装在任一台可以访问公网的机器。 首先需要绑定公网地址,单击公网地址后的“绑定”按钮。 图15 绑定公网地址 选择公网IP后单击“确定”,完成公网IP绑定。如果没有可选的公网IP,单击“创建弹性IP”跳至弹性公网IP页面进行创建。
本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
是否存在。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件是否存在。 通过接口判断路径是否存在。在代码中执行如下命令,检查路径是否存在。 import moxing as mox mox.file.exists('obs://obs-test/ModelArts/examples/')
登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。 在安装容器引擎的机器上执行如下命令,为镜像打标签。 docker tag [镜像名称1:版本名称1] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称2:版本名称2]
服务状态一直处于“部署中”,查看AI应用日志未发现服务有明显错误。 原因分析 一般情况都是AI应用的端口配置有问题。建议您首先检查创建AI应用的端口是否正确。 处理方法 AI应用的端口没有配置,默认为8080,如您在自定义镜像配置文件中修改了端口号,需要在部署AI应用时,配置对应的端口号,使新的AI应用重新部署服务。
此时可以观察你的训练任务或者执行“nvidia-smi”等命令,几乎是卡顿无法执行,因为内核IO已经阻塞, 无法执行相关GPU命令,只能尝试释放D+进程。 处理方法 “nvidia-smi”是一个NVIDIA GPU监视器命令行工具,用于查看GPU的使用情况和性能指标,可以帮助用户进行GPU优化和故障排除。
准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像 swr.cn-southwest-2
--parallel-num:每轮并发数,支持多个,如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens:输入长度,支持多个,如 128 128 2048 2048,数量需和--output-tokens的数量对应。 --output-tokens:输出长度,支持多个,如 128 2048 128
图5 边缘服务文本输入预测结果 方式二:使用curl命令发送预测请求 使用curl命令发送预测请求的命令格式也分为文件输入、文本输入两类 文件输入 curl -F 'images=@图片路径'-X POST 边缘节点服务地址 -k “-F”是指上传数据的是文件,本例中参数名为i
3种探针的配置参数均为: 检查方式:可以选择“HTTP请求检查”或者“执行命令检查”。 健康检查URL:“检查方式”选择“HTTP请求检查”时显示,填写健康检查的URL,默认值为“/health”。 健康检查命令:“检查方式”选择“执行命令检查”时显示,填写健康检查的命令。 健康检查周期(秒):
mv gpt2* ./data 步骤2 单机单卡训练 本小节使用上文的服务器环境和安装好的模型, 使用GP Ant8裸金属服务器, 完成单机单卡GPT-2 MEDIUM模型的训练。 创建预训练脚本文件。 执行以下命令,创建预训练脚本文件。 vim pretrain_gpt2.sh 在文件中添加以下信息。
弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用,SFS支持NFS和CIFS的网络协议。在使用裸金属服务器时, 将数据放在SFS盘中, 并发建立多个NFS链接、并发的读写数据、做大模型训练。 但有时候会出
Bash 图15 提示 根据提示,在terminal中输入对应的命令即可开启在bash中对MA-Advisor相关命令自动补全功能,例如,执行如下命令后,即可在bash命令行中,后续执行ma-advisor相关命令时,使用Tab键即可自动补全: eval "$(_MA_ADVIS