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  • 状态码 - 推荐系统 RES

    Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    token参数({0})的值无效 请检查是否有非法的参数值输入。 401 RES.1019 Basic Error token参数({0})为空 请检查是否有非法的参数值输入。 401 RES.2301 IAM Error 请求中的token解析失败 请联系管理员检查iam服务功能是否正常。

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    {"lat": 41.12, "lon": -71.34}。 否 tags List[String] 描述用户的标签,每个标签为独立的一个元素。[“篮球”, “家庭”]。 否 interest_tags List[String] 兴趣标签,由系统自动更新,默认保留字段。 否 extend

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对ECS服务,管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分,RES支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。

  • 配置过期时间实现新闻的过期下架 - 推荐系统 RES

    物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 同时,expireTime字段和status字段一样,都可以通过实时

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    进入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面,单击“预测”页签,您可以获取该服务的“API接口地址”。单击,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    单击目标服务名称前方的查看预测接口,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图2 获取预测接口 通过在线服务详情页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    自定义场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入自定义场景详情页面,单击“预测”页签,您可以获取该服务的“API接口地址”。单击,复制接口地址,调用服务。 图3 获取预测接口 调用接口 Mozilla、Google都为REST提供了图形化的浏览器插件,发送处理请求消息。

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    项相对应,只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略,该用户才能成功调用该接口。例如,用户要调用接口来查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    是否更新物品的热度值 根据行为日志,计算物品的热度值。近线召回策略中(利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集按何种顺序排列,如要选择根据热度排序,则需要打开该功能。 默认关闭。 是否保存历史记录 根据行为日志,统计用户的历史记录。近线召回策略中(利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集中过滤掉用户

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客