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MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS
访问Hue WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Hue组件后,用户可以通过Hue的WebUI,在图形化界面使用Hadoop与Hive。 该任务指导用户在MRS集群中打开Hue的WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题,建议更换兼容的浏览器访问Hue
MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS
角色表达式定义: 当该角色在节点组所有节点部署时: {role name},如“DataNode”。 当该角色在节点组指定下标节点部署时:{role name}:{index1},{index2}…,{indexN},如“NameNode:1,2”,下标从1开始计数。 可选的角色请参考MRS支持的角色与组件对应表。
访问MRS集群上托管的开源组件Web页面 如果组件支持开源WebUI,则在组件基本信息区域可通过WebUI的链接访问开源WebUI。 对于开启Kerberos认证的集群,admin用户不具备各组件的管理权限,如需正常访问各组件的Web UI界面,请提前参考创建MRS集群用户创建具有对应组件管理权限的用户。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。
本示例介绍设置“TASK”重试策略容错执行机制。 使用HetuEngine查询容错执行能力须知 容错不适用于已损坏的查询或其他用户错误场景。例如:不会花费资源重试由于无法解析SQL而失败的查询任务。 不同数据源对SQL语句的容错支持能力存在差异: 所有数据源都支持读操作的容错执行。 Hive数据源支持写操作的容错执行。
MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一款面向存算分离架构的分布式计算侧缓存系统,采用极轻量化的架构设计,部署在计算侧的集群中,通过智能预取远端对象存储上的数据提供高速缓存能力,从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上的对象进行切
STARTROW=>'row001',STOPROW=>'row100' } 用户不能为有索引数据的表配置任何分裂策略。 不支持其他的mutation操作,如increment和append。 不支持maxVersions>1的列的索引。 不支持一行数据索引列的更新操作。 索引1:IDX1=>cf1:[q1->datatype]
IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,
扩容MRS集群节点数据盘 随着业务增长,当集群节点的数据盘存储空间不足时,可以进行数据盘扩容操作。 本文为您介绍通过MRS控制台对数据盘进行扩容的相关操作。 当集群版本为MRS 3.1.0(须安装3.1.0.0.11及以上补丁)、MRS 3.1.5(须安装3.1.5.0.3及以上补丁)、MRS
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:
IoTDB Kafka样例程序 功能简介 该样例介绍如何通过Kafka将数据发送到IoTDB。 代码样例 Producer.java: 该样例展示如何将时序数据发送到Kafka集群。 根据实际场景,修改“KafkaProperties.java”文件中的“TOPIC”变量,例如:public
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:
ALM-45448 ClickHouse使用Znode数量增长速率过快 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 Clickhouse中元数据信息会存储在Zookeeper上,因此会占用Znode,但是在业务无大的变动的场景下,Znode占用数出现持续陡增,两小时增
配置FlinkServer作业中使用UDF 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包,然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数,如表1。
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HBase 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HBase文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hbase-example中的样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Win