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中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，并针对未标注的数据进行数据标注，然后单击“下一步”，进入应用开发的“模型训练”步骤，详细操作指引请参见训练模型。 父主题： 通用实体抽取工作流
数据集导入后，“数据选择”页面会显示已导入的数据。 创建标注任务 由于模型训练过程需要有标签的数据，针对未标注的数据集，您可以创建标注任务，然后前往Modelarts页面对数据进行手工标注。 创建标注任务 单击数据集操作列的“创建标注任务”，在对话框中输入“标注任务名称”和“添加标签集”，然后单击“确定”，创建新的标注任务。
的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图5 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，针对未标注的数据进行数据标注，您可以手动标注数据，然后单击“下一步”，进入应用开发的“SKU创建”步骤，详细操作指引请参见创建SKU。 父主题： 零售商品识别工作流
统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图4 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，并针对未标注的数据进行数据标注，然后单击“下一步”，进入应用开发的“模型训练”步骤，详细操作指引请参见训练模型。 父主题： 通用文本分类工作流
统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图6 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集，并针对未标注的数据进行数据标注，然后单击“下一步”，进入应用开发的“模型训练”步骤，详细操作指引请参见训练模型。 父主题： 多语种文本分类工作流
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