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所产生的请求次数和流量大小有关，请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列，使用DLI的队列资源时，按照队列CU时进行计费。 如购买按需计费的队列，在使用队列资源时，按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。队
可在服务授权中进行设置。 使用约束限制 使用DLI增强型跨源时，弹性资源池/队列的网段与数据源网段不能重合。 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。
待连接状态为：“已激活”后可以进行后续步骤。 单击“队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤1：创建队列中添加的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据中获取的Kafka连接信息，地址栏输入“Kafka内网地址:Kafka数据库端口”，单击“
HBase集群的ZK连接地址。 获取ZK连接地址需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 访问CloudTable集群，填写ZK连接地址（内网）。 访问MRS集群，填写ZK所在节点IP与ZK对外端口，格式为："ZK_IP1:ZK_PORT1,ZK_IP2:ZK_PORT2"。
描述 es.nodes CSS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用CSS提供的"内网访问地址"，格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource
Jar作业开发基础样例 概述 用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包，提交到DLI队列运行，实现与MRS Kafka、HBase、Hive、HDFS，DWS，DCS等数据源的交互。 本章节以通过自定义作业与MRS进行交互为例进行说明。 更多样例代码请通过DLI样例代码获取。
查看队列对应的VPC的路由表信息。 图11 查看路由表目的地址-1 检查VPC网络是否设置了ACL规则限制了网络访问 网络ACL对子网进行防护，检查对应子网是否配置了ACL，是否设置了ACL规则限制了网络访问。 例如当您设置了安全组放通队列的网段，同时设置的网络ACL规则包含拒绝该地址访问，那么此安全组规则不生效。
jdbc连接地址。“url”参数中的ip地址请使用DWS的内网地址。 使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。
jdbc连接地址。“url”参数中的ip地址请使用DWS的内网地址。 使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。
mkdir -p /home/omm/.pip && \ pip3 install tensorflow==2.4.0 内容复制到基础镜像中 USER omm 其中，主要包含了以下步骤： 设置pip的可用仓库地址。 使用pip3安装tensorflow算法包。 将安装了
的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？
、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。
SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters，格式如下： pipeline.global-job-parameters=k1:v1,"k2:v1,v2",k3:"str:ing","k4:str""ing" 该配置定义了如表1的map。 表1 pipeline
SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters，格式如下： pipeline.global-job-parameters=k1:v1,"k2:v1,v2",k3:"str:ing","k4:str""ing" 该配置定义了如表1的map。 表1 pipeline
Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称
Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称
origin_zip, sum( package_weight ) FROM shipping GROUP BY ROLLUP ( origin_state, origin_zip ); --等同于 SELECT origin_state, origin_zip, sum(
等待连接状态为“已激活”后可以进行后续步骤。 单击“资源管理 > 队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤4：创建弹性资源池并添加队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，地址栏输入“Kafka内网地址:Kafka数据库端口”，单击“
建议您重新配置主机信息后再重试访问MRS HBase。 在“增强型跨源”页面，单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”，在弹出的对话框中，填写主机信息。 格式：“IP 主机名/域名”，多条信息之间以换行分隔。 MRS主机信息获取，详细请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 父主题： 增强型跨源连接类
单击“资源管理 > 队列管理”，选择操作的队列，如本示例的“general_test”，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据5中获取的RDS连接信息，地址栏输入“RDS内网地址:RDS数据库端口”，单击“测试”测试到RDS网络是否可达。 步骤四：运行作业
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