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规则4：|可以用来配置多种规则，规则之间用“|”分隔。 规则5：当想将“_”作为匹配条件时，可以使用ESCAPE 指定一个转义字符，对“_”进行转义，以免按照规则1对“_”进行解析。 父主题： DDL 语法
-1或大于0。默认值为“-1”，表示无限次数。 checkpoint_path 否 String 用户Jar中checkpoint的储存地址，不同作业路径需要保持不同。 tags 否 Array of Objects Flink jar作业的标签。具体请参考表3。 runtime_config
separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定数量的节点上执行，输入数据通过哈希函数进行分布。 ROUND_ROBIN
该能力用于支持Spark SQL对Hudi表的列进行Alter变更，使用该能力前必须开启Schema演进。 Schema演进支持的范围 Schema演进支持范围： 支持列（包括嵌套列）相关的增、删、改、位置调整等操作。 不支持对分区列做演进。 不支持对Array类型的嵌套列进行增、删、列操作。 ALTER
是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String
单击“全局配置 > 全局变量”页面，单击全局变量“操作”列中的“权限设置”，进入“用户权限信息”页面，可以对用户进行全局变量的授权、设置权限和回收权限。 单击页面右上角“授权”可对用户进行全局变量授权。 图1 全局变量授权 表2 全局变量参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的IAM用户的名称。
下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Par
环境准备 在进行UDAF开发前，请准备以下开发环境。 表1 UDAF开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本（访问Java官网）。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019
12318'; // 结果必须根据start.timestamp和end.timestamp进行过滤，如果没有指定end.timestamp，则只需要根据start.timestamp进行过滤。 提交其他SQL时，需要清除上述配置参数，避免影响其他任务执行结果。 父主题： Spark
介绍怎样创建提交Spark作业 02:54 数据湖探索Spark作业入门指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样使用Flink SQL进行电商实时业务数据分析 23:40 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析
spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled vacuum清理不再引用的文件时是否进行保留期检查。 true spark.databricks.delta.properties.defaults.deletedFileRet
系统默认队列最大规格为512CUs。 进行定时扩缩容操作的队列最小规格为64CUs，即当“实际CUs”小于64CUs时，不能进行定时扩缩容。 最终规格只能为16的倍数。 重复规律 选择执行定时扩缩容的周期。定时任务的“重复规律”支持按周为周期进行调度。 默认不选，表示“不重复”，即只在“执行时间”执行一次；
5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗
connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3
按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。 通过账单查找云服务资源并停止计费（适用于按需的计算资源） 使用DLI资源ID查找资源时，包含以下操作：
个作业甚至某个作业某次提交的指标信息，则需要根据实际进行筛选。 表2 监控指标 筛选条件 说明 Prometheus实例 基于Prometheus实例进行过滤，表示查看该实例下的所有指标信息。 弹性资源池 基于弹性资源池名称进行过滤，表示查看该弹性资源池下的所有指标信息。 DLI-flink作业Id
填字段。 payloadClass 使用preCombineField字段进行数据过滤的逻辑，默认使用DefaultHoodieRecordPayload，同时也提供了多种预置Payload供用户使用，如OverwriteNonDefaultsWithLatestAvroPayl
是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String
或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在
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